Informatica - Metodi per il ritrovamento dell'informazione

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Prova scritta di METODI PER IL RITROVAMENTO DELL’INFORMAZIONE C.d.L. in Informatica - A.A. 2018 -19 METODI PER LA GESTIONE DELLA CONSOCENZA C.d.L. in Informatica e Tecn. Per la Prod. del Software Docente: P. Lops - 4 Settembre 2019 Nome e Cognome : ___________________________________________ Matricola : ___________________________________________ 1) Descrivere in maniera sintetica i principi alla base del PageRank, focalizzando l’attenzione sulla formulazione basata sul Flow Model . (PUNTI 5) 2) Siano dati l’insieme delle categorie C = { c1,c2 } e un a collezione di 1000 documenti definiti sul vocabolario V = {T1,T2,T3,T4,T5 }. a) Costruire un classificatore bayesiano per C , addestrandolo sul seguente training set TR : TR = {, , , } dove per ogni documento si riporta di seguito l’elenco delle parole in esso presenti, con le relative occorrenze dei termini ne : D1={T1:2, T2: 1} D2={T1:1, T3:2} D3={T2:1, T4:2} D4={T2:2, T 3:4} NB: illustrare chiaramente tutte le fasi di costruzione del classificatore (PUNTI 7) b) Determinare la classe di appartenenza del seguente documento d={T 3:1,T 5:2} (PUNTI 3) 3) Sia q una query che ha 6 documenti rilevanti nella collezione. Supponiamo che un algoritmo di ritrovamento riporti il seguente ranking R q (R indica che il documento è rilevante; N indica che il documento è non rilevante; il risultato più a sinistra è il top della lista): Rq: RRRNNNNRNR a) Fornire la descrizione sintetica delle metriche: Precision , Recall , Average Precision (PUNTI 3) b) Calcolare Precision , Recall ed Average Precision per la query q (PUNTI 4) c) Riportare la curva di precision -recall per la query q, usando gli 11 livelli standard di recall (PUNTI 3 ) 4) Fornire la definizione di synset in WordNet e descrivere in maniera sintetica l a relazion e di iponimia -iperonimia . (PUNTI 5)