Mechanical Engineering - Gestione dei Sistemi Produttivi e Logistica

Full exam

Appello 22 giugno 2020 - Gestione dei Sistemi Produttivi e Logist ica – Matteo Casadio Strozzi Domanda teoria: 1- Ordinamento: ETO – MTO – ATO – LTO – MTS 2- Caratteristiche produzione a celle: a. Lead time ridotti b. Organizzazione per famiglie produttive c. Manodopera interfungibile d. Riduzione SET -UP e. Possibile condivisione delle macchine f. Costi implementazione alti per ridondanze tecnologiche 3- In condizioni di mercato maturo: a. Sistemi votati all ’efficienza produttiva ed alla minimizzazione dei costi 4- In un s istema produttivo flow -shop , per ott imizzare il makespan va usato Johnson su due macchine e C am pb ell Dudek e Smith su più macchine 5- Una distinta base che permette di prevedere le vendite del prodotto finito, per poi scomporle in funzione dei diversi tassi (o coefficienti) di utilizzo, riducendo l'errore di previsione e facilitando le attività di pianificazione è detta: super bill 6- I costi che vanno presi in considerazione nella valutazione di alternative produttive devono avere le seguenti caratteristiche: futuri, differenziali, evitabili 7- Un mercato è caratterizzato da una domanda non stabile (componenti di stagionalità, campagne sconti, prodotti alternativi...). Le aziende che ci l avorano devono proteggere il know -how aziendale pur avendo capacità produttiva finita (possibilità di lavorare solo per un turno per questioni sindacali). La possibilità di utilizzare capacità produttiva esterna è strategicamente fissata a zero. Non è poss ibile sfruttare backlog: ogni ordine non soddisfatto ne l periodo corrisponde uno stock -out. Quale potrebbe essere una strategia produttiva efficace? a. Un piano level, basato sul comportamento passato, che sfrutti il magazzino per soddisfare le variabilità imp rovvise Esercizio Numerico 1 In un aeroporto il nastro trasportatore per i bagagli dei passeggeri, viene dimensionato secondo i parametri del traffico previsto. Per un aeroporto internazionale, si prendono i seguenti dati : - numero di passeggeri medi per velivolo: 400 ; - numero di bagagli medi per passeggero: 1,2 ; - velocità del nastro trasportatore: 1,5 m/sec ; - tempo massimo per l'esecuzione dello scarico: 45 minuti (i passeggeri aspettano circa 25 minuti una volta sbarcati e percorso il tratto verso la zona di ritiro bagagli) ; - lunghezza media dei nastri trasportatori 450 m ; - lunghezza considerata come zona di carico nell'aereo: 30 m ; - distanza dei bagagli sul nastro (media) 0,5 m ; - dimensione media dei bagagli (lunghezza): 1,5 m ; - velocità di spostamento dell'ope ratore nella movimentazione da aeromobile a nastro: 3,6 km/h ; - tempo fisso per le operazioni di movimentazione per singolo bagaglio: 10 sec ; - orario di apertura per le operazioni di sbarco e consegna dei bagagli: dalle 05:00 alle 24:00 . Potenzialità teorica: Qv/d = 1 x 1,5/2 * 3600 = 2700 oggetti / ora (andava scelta l ’opzione più simile ) Portata giornaliera : Pt x h lavorate = 2700 x 19 = 51.300 (andava scelta l ’opzione più simile) Quanti minuti per un viaggio = l/v = 5 minuti ( andava scelta l ’opzione più simile) Tempo di handling = (30 x 2 / 2 ) /1 + 10 = 40 sec Operatori = tempo tota le / tempo massimo = (40 x 480 / 60)/ 45 = 7,11 arrotondato ad 8 Numero nastri necessari = non calcolabile senza il traffico. Esercizio numerico 2 Un'azienda produ ce biro rosse, biro blu e biro nere con una linea automatizzata. Il ritmo produttivo è di 200 pezzi al minuto. La produzione è stata (rispettivamente) pari a 3,6 mln 5,1 mln e 6 mln di unità conformi. Contemporaneamente le biro rosse hanno prodotto il 10% di scarto mentre le nere e le blu il 5% (calcolato rispetto alla produzione buona e aggiuntive rispetto alla produzione). Il lotto di produzione è di 100.000 pezzi e ogni set -up dura 120 minuti. Appello 22 giugno 2020 - Gestione dei Sistemi Produttivi e Logist ica – Matteo Casadio Strozzi Pmix = 9667 con 2 ore di set up (complessivamente 314 ore, considerando i lotti necessari) e 100 .000 pezzi lotto medio Pmix = 8093 con 2 ore di setup e 50.000 pezzi di lotto medio Pmix = 9912 con 1 ora di setup e 100.000 pezzi di lotto medio Esercizio numerico 3 Uno spazio adibito al picking nella BFG ha dimensioni 40 metr i (larghezza) x 35 metri (profondità). Lo spazio ospita scaffali lunghi 17 metri, posti su due file da 10 scaffali l'uno per un totale di 20 scaffalature. Gli scaffali sono profondi 60 cm l'uno. Gli ordini in arrivo hanno mediamente 6 righe d'ordine, media mente contenenti 3 articoli (medesimo SKU). Il magazzino deve sopportare una spinta di 1000 missioni al giorno. Il magazzino è aperto 15 ore al giorno, alternando turni da 7,5 ore. La saturazione massima delle risorse non deve superare il 90% e per il dime nsionamento viene precauzionalmente indicato come valore l'80%. La distanza del magazzino dal punto di preparazione degli ordini è trascurabile, mentre il tempo fisso necessario per partire e chiudere un ordine è di 10 secondi. Il tempo di prelevamento del codice è di 3 secondi, mentre il tempo di prelevamento per linea è di 5 secondi (lettura della riga d'ordine). Essendo un magazzino randomizzato il valore di f da utilizzare è pari a 9,02. Un operatore di picking cammina ad una velocità media di 3,6 km/h. La logica di picking è una logica return. Distanza corridoi: 35 metri / 10 corridoi = 3,5 metri Larghezz a corri doi = 3,5 metri – 0,60 *2= 2,3 metri Considerando che le scaffalature non saranno a contatto = 2 metri Numero atteso di corridoi visitati = 20 x (1 -(1-1/20)^6) = 5,3 Numero medio di prelevamenti = righe per ordine / numero medio di corridoi prelevati per ordine = 1,13 righe / corridoio R(n) – valido SOLO per logica RETURN! – n/(1+n) = 0,53 L(E) = 2 x (9,02 -1) x 3,5 +2 x 0 = 56,15 metri L(I) return= (2 x 17 x 0,53 + 2) x 5,3 = 106,26 metri Tempo picking = 6 x (5 + 3 x 3) + (106,26 + 56,15)/1 + 10 = 2 56,41 sec Risorse = 15 x 80% / (256,41 x 1000) = 5,94 arrotondato a 6 Check saturazione con 6 -> 99% , quindi check con 7 risorse - > 85%