Mathematical Engineering - Fondamenti di Ricerca Operativa

How to FRO-1

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FONDAMENTI DI RICERCA OPERATIVA Alessandro Marco Cesare Moneta How To Modelli Problema di minimizzazione Problema di massimizzazione Risoluzione con vincoli di bottleneck Variabili libere Variabili discrete Variabili positive Variabili intere Variabili frazionarie Variabili binarie Variabili di scelta si/no Variabili di assegnamento Vincoli di budgetVincoli di fabbisognoVincoli di qualità (o di blending)Vincoli di big M o di consistenzaVincoli di quantità minima Funzione obiettivo con parametri liberi Vincoli logiciVincoli di quantità massima Sgami Vincolo di assegnamento Programmazione Lineare Funzione obiettivo Variabili Vincoli Dualità Variabili Vincoli CostiTermine notoFunzione obiettivo Vincoli Variabili Algoritmo degli scarti complementari Grafi Algoritmo di KruskalAlgoritmo SPT-aciclicoAlgoritmo di DijkstraAlgoritmo di Bellman-Ford Algoritmo dei cammini aumentanti Programmazione lineare intera Programmazione lineare intera Ampl set I;set J within I;param a{I};param c{I,J};set Nodi := 1..n;var x{I,J} >= 0;var y{J} binary;var z{I} >= 0, integer;minimize nome_funzione: sum{i in I, j in J} x[i,j];maximize nome_funzione: sum{j in J: j > 5} y[j];subject to nome_vincolo{i in I: i 4 and i 5}: sum{j in J} x[i,j]