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Mathematica Engineering - Modelli e Metodi dell'Inferenza Statistica
Riassunto del corso
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) STATSnCA YTOX )TCX Stauotucol fhaenie Odiai ntecenid sue slo hoEsomikte T(X. dipeude dleeppine Le e caLu aioAe XLLCXJ)ndnupe oa EOREMA DiFATTR2AHOVE SufhcueTe f Cxe) gTX)).KX) Hamuea Esponeniiale oaluuauoAeaLaa verio lashoat con F,=h cxi Ce) exp Ex)wEL SeR Staltatico Ssfhcueste perr FE o espenenaale TIR 2 Ex) So C oziope. bluhiyocol Se Tstatsu T*-T(T) essfG LLeAle Stoishca sUthdienTeeminimale _sUAoeste emaiie TsoLt T(T ANeAol T TLy>Tx-Tu TeOREMA LE HMANNSCHeEAe Aipencte e Tx)T atota Iesbffe minmale . Oan huhaiohe biuovocadunosTiTLcs sfhcaenTe e miaimale SUfcehTe MnAmale STatsaco couLpfeToL TXD G)faluigealdi deait StutioticoTX) Te comlpeea oe FEI RTOXI -0 P(ACTCX-O)-A Ansne loulasul SppatTo Stabauca aueieeane Noa stalant.co oipeudedial e S(X ea cl Ee defta O Cllarte RelalzonLtaLeDatiotiche SUfhaete.Mmimcle eccmleTo Teiouped ete aoopa eta AtatiSúCo aceecne Sufhceotol complETe a= wni malita ** EdEMPL STATSTICHE x fo pne^aale T t Complexa e Con hene aEmenb N TX 2xi 2 sue. comP P TX min TK X ndx X cm- Bep TUK x FAMGLiAESPONEN}LAE XN Caa XPO X o3 X E X Ge (p) X Be (p). LiKELIHOOD vaa bitecueToLu chETa LE)PeX D obh vannabiee allectofua coT sa Le,7) F) Ta) uaaione l (eeagie deelcaupi.one C va X otoE_Vaepoe MLENcLeerue di te eMLE langspL(ex) e eogL cLe PRoBABiiA descve laplabrhieha vlocdepaaametr de seu laplaetilkieval de LikELLHdoD statshco. STIMATORE STIMA4 PUNTUALE moieT Metode de Meto co d aass1uasa enjo so heac PRINCPIOdiINVARIAN2A HE VALUTAZIONE GLI STIMATORI. MSEEIE-e SeELSJ-e ssdi DISUGUALIANZA c CRAMER -RAO EIT Varr (T) OMVUE Def UMVUE ELT1] Va T*) Va iT) C) Se T tC VocTT)2 T eUMvuE (b) EOREMA P RAO BLACKNELL ShmaTore o iicroTa pET MELTlw no snmatuei OVan M) Va T)|. CTEoREMA LEHMANNSCHEFFE Tshmatar WSotShca hce aemnmalecoipleTa METtW MyUE cd L'UMVU Ee o ShiToe non cdstorTo hnalare on diinTo To EITI e CT- WstThca D t6celieoNtToticesfhcaeTe mnnh.cule ecdvupleTe M- ELTINI ME [TIW] ECM e Van (M)VaTM e'UMVUEE E)= n (E) Se F dx In (e)E Cog/FLX, e| FAMI6LIA ESRONENZIALE EEfaigecenertiale. X) Cx OMVOE pe ELtdxJ VaT- Ltx) Oss EI AI de LIMIE D RÄMERRA WENo HCK)) hW e Vaxlt TEST DPOTESIL n pote OucCATico OnoH-ecch e ponameTh co guti A cAel Cowpdne Un ksTdgoeo elundLregol espeuh.co a ex quaealom del caponesi acueTa Ha queevatbr dee lcoheiene uhuta Ho oPptolaa SalshcoesA LIKELIHoOD RATIOo EST efhaisco est Hol: eO LH GeO5 De hiaisco la rraTsnca te ML x). MeX) LCootn RC eLo, 1 TEOREMA. A CTI A Cch statutiaa Aeods Def BO)P XRC ) ftuzne prohena pLobabit haanere det I thpo d comme tenea bel ct I tipo e O KXe RC)- -Prds di dompa¬iese n lemore cu sGe . Def OSxkA hniione palea oajauen sione e eveuo Pokea a SEp e a Def Tebcon aichs cluotorto OMP H E@ Def Ceaboe ctesT pe OMPhellaceane ci Ho potakI. emwmo dNey mann -feansou Test Ccoa oeA Sceae cuL oRC tuee. e xE RC xERC R P XeRC) ALêcra KA anae teat etesoddisfa 2 UMPcd oimenline la B e atest cieAstiedea de cne ubnensisie e Conollaruc IStenthshda Kceste pe co ege gCe9) aheot oatclo s corcegoe atico Se OMP c eilo S CE,G)> kq E9 E,e4)k kg (t.P) EeS lgk e,eeC. R Dek vna luuiot.a di les MLR e +e>e - Teortenma H e SiaTsuficeie e 8e_gE)con MLR VE%EtesT RC=TE eUM- dEveitg P-VALUE Def p-value pD a ceubncuieTCoTLa OS p Def Una stabsTicol vale valdo e RC p e untTd veis Sia W(XDuna scattsinca tA Tectema Nalor a c Ndaono eicdeoio a aioe ld H alloe< Pe WXieNT vGal e valdO ERRORII eaione AcceTo Ho R huho Ho Ho RRORE DEL ITI (I )P XERC =5(SG) ERRORE del I IRO