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EsameEsame completoTesto d’esame

03 07 2023

Esame completo di Energy and Climate Change Modeling and Scenarios per il corso di Energy Engineering presso Politecnico di Milano. Materiale proveniente dall’archivio storico Studwiz e classificato per la consultazione online.

Energy and Climate Change Modeling and ScenariosEsame completo

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Esame completo di Energy and Climate Change Modeling and Scenarios per il corso di Energy Engineering presso Politecnico di Milano. Materiale proveniente dall’archivio storico Studwiz e classificato per la consultazione online.

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$title DICE economy $onmulti $setenv gdxcompress 1 $onrecurse $eolcom # $onText Simple one sector nonlinear optimal growth model. $offText Set t 'extended horizon' / 1*40 / tb(t) '?' tt(t) '?'; tb(t) = yes$(ord(t) = 1); tt(t) = yes$(ord(t) = card(t)); display tb, tt; Scalar dk 'rate of depreciation' / .1 / el 'exponent on capital' / .3 / r 'labor force growth rate' / .015 / eta 'elasticity' / 1.45 / z 'technical progress' / .01 / rho 'welfare discount' / .015 / k0 'initial capital' / 1.3 / pop0 'initial population' / 0.1 / tfp0 'total factor productivity' / 2 / tstep 'years in a period' / 5 / damcost 'damages from cc' / 1e-6 / abcost 'damages from cc' / 0.05 /; Parameter rr(t) 'discount function' pop(t) 'population' tfp(t) 'total factor productivity' sigma(t) 'carbon intensity of GDP'; rr(t) = 1/(1 + rho)**( tstep * ( t.val-1) ); pop(t) = min(pop0 * (1 + r) **( (ord(t) - 1) * tstep), pop0*2) ; tfp(t) = min(tfp0 * (1 + z * (ord(t) - 1) * tstep),tfp0*2.5) ; sigma(t) = max(1 - 0.005 * (ord(t) - 1) * tstep,0); $if set nodam damfrac=0; Variable S(t) 'saving rates' YG(t) 'income, pre-damages' Y(t) 'income' K(t) 'capital stock' E(t) 'emissions' CUMEMI(t) 'cumulative emissions' MIU(t) 'fraction of emissions abated' U 'utility'; Positive variables S,Y,K,E,CUMEMI,MIU; S.up(t) = 1; MIU.up(t) = 1; Y.lo(t) = 1e-5; K.fx(tb) = k0; S.lo(t)$(ord(t) ge card(t) - 10) = 0.2; CUMEMI.fx(tb) = 0; S.l(t) = 0.25; Equation eq_yg eq_y 'income definition' eq_k 'capital stock balance' eq_e 'emissions' eq_emicum 'cumulative emissions' eq_util 'welfare function'; eq_yg(t).. YG(t) =e= tfp(t) * K(t)**el * ( pop(t) ) **(1-el); eq_y(t).. Y(t) =e= YG(t) - damcost * CUMEMI(t) ** 2 - abcost * sigma(t) * YG(t) * MIU(t) ** 3 / 3; eq_e(t).. E(t) =e= sigma(t) * YG(t) * ( 1 - MIU (t) ); eq_emicum(t+1)..…

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