Primo parziale di Metodi per il ritrovamento dell'informazione per il corso di Informatica presso Università degli Studi di Bari Aldo Moro. Materiale proveniente dall’archivio storico Studwiz e classificato per la consultazione online.
Primo parziale di Metodi per il ritrovamento dell'informazione per il corso di Informatica presso Università degli Studi di Bari Aldo Moro. Materiale proveniente dall’archivio storico Studwiz e classificato per la consultazione online.
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Prima prova in itinere di METODI PER IL RITROVAMENTO DELL’INFORMAZIONE C.d.L. in Informatica - A.A. 2014-15 Docente: P. Lops 2 Dicembre 2014 (DURATA: 2 ore) Nome e Cognome : ___________________________________________ Matricola : ___________________________________________ 1) Fornire la definizione di synset in WordNet e descrivere in maniera sintetica le principali relazioni esistenti tra i nomi in WordNet. (PUNTI 8) 2) Siano dati in input la seguente query Q e il documento D: Q = “information retrieval” D = “information retrieval and text retrieval” Calcolare la similarità del coseno tra la query Q ed il documento D, assumendo che: • il termine and sia una stopword • il document frequency dei termini information, retrieval and text siano rispettivamente 10, 50 e 100 • il numero di documenti nella collezione sia N = 1000 • sia utilizzato il tf-idf come schema di pesatura dei termini nel documento e nella query (non normalizzare il term frequency). (PUNTI 8) 3) Siano q1 e q2 due query distinte che hanno rispettivamente 5 e 3 documenti rilevanti nella collezione. Supponiamo che lo stesso algoritmo di ritrovamento applicato alle due query distinte riporti i seguenti ranking R q1 ed R q2 (X indica che un documento è rilevante ; 0 indica che il documento è non rilevante; il risultato più a sinistra è il top della lista): Rq1: X0X00X00XX Rq2: 0X00X0X000 a) Fornire la descrizione delle seguenti metriche: P@K, R-precision, Average Precision (PUNTI 3) b) Calcolare P@3, R-precision e Average Precision per le query q1 e q2 (PUNTI 3) c) Riportare sullo stesso grafico le curve di precisione-richiamo per le query q1 e q2 (usare gli 11 livelli standard di recall) (PUNTI 3) 4) Descrivere brevemente le principali caratteristiche dei modelli di ritrovamento booleano e a spazio…
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