Informazioni sul documento
- Università
- Politecnico di Milano
- Corso di laurea
- Computer Engineering
- Materia
- Basi di Dati
- Anno accademico
- 2015-2016
- Classificazione
- Esame · Esame completo
- Contenuto
- Testo d’esame
- Formato originale
- Testo
- Testo ricercabile
Esame completo di Basi di Dati per il corso di Computer Engineering presso Politecnico di Milano. Materiale proveniente dall’archivio storico Studwiz e classificato per la consultazione online.
Esame completo di Basi di Dati per il corso di Computer Engineering presso Politecnico di Milano. Materiale proveniente dall’archivio storico Studwiz e classificato per la consultazione online.
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Basi di Dati 1 Prof.ssa Elisa Quintarelli, Prof.ssa Letizia Tanca Esame del 21/09/2016 Tempo: 2h 40m Matricola o Codice Persona: Cognome e Nome: (IN STAMPATELLO MAIUSCOLO) Firma: Si consideri il seguente schema di base di dati, che contiene informazioni raccolte da Facebook. UTENTE (IdUtente, Nome, Cognome, CittàResidenza, DataNascita, DataIscrizione) AMICODI (IdUtente, IdAmico, AmicoPiùStretto) POST (IdUtente, Data, Ora, Testo, CittàPubblicazione) REAZIONE (IdUtentePost, DataPost, OraPost, IdUtenteReazione, TipoReazione) Ogni utente è identificato da un codice di 10 caratteri. L’attributo AmicoPiùStretto nella tabella AMICODI contiene un valore booleano che è vero se l’utente identificato da IdAmico è parte della cerchia degli amici più stretti di quello identificato da IdUtente. Si noti che se U1 e U2 sono amici, la tabella AMICODI contiene sia una tupla (U1, U2, …) che una tupla (U2, U1, …). L’attributo TipoReazione nella tabella REAZIONE può assumere i valori ‘Mi piace’, ‘Love’, ‘Ahah’, ‘Wow’, ‘Sigh’ e ‘Grrr’. 1. Linguaggi formali (6 punti) Esprimere in algebra relazionale (ottimizzata) e calcolo relazionale la seguente interrogazione: Trovare id utente, data, ora e testo dei post che hanno ottenuto almeno due “Mi piace” da parte di utenti di Milano. (4 punti) Esprimere in Datalog la seguente interrogazione: Trovare id utente, nome e cognome degli utenti che sono connessi a un utente con nome ‘Barack’ e cognome ‘Obama’ tramite una catena di amici. (2 punti) 2. SQL (7 punti) a) Trovare id, nome e cognome degli utenti che hanno almeno un amico in comune con l’utente con id ‘1234567890’. Restituire i risultati ordinati alfabeticamente per cognome e nome. (2 punti) b) Trovare id utente, data, ora e testo del/dei post che ha/hanno ottenuto più ‘Mi piace’ tra quelli…
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