Secondo parziale di Statistica per L'ingegneria per il corso di Energy Engineering presso Politecnico di Milano. Materiale proveniente dall’archivio storico Studwiz e classificato per la consultazione online.
Secondo parziale di Statistica per L'ingegneria per il corso di Energy Engineering presso Politecnico di Milano. Materiale proveniente dall’archivio storico Studwiz e classificato per la consultazione online.
Qualità dell’importazione: il testo è stato estratto direttamente dal documento originale.
Passaggi rappresentativi riconosciuti nelle diverse parti del materiale. Il testo completo resta presente nella pagina per la ricerca, mentre l’anteprima compatta rende più semplice la lettura.
Politecnico di Milano - Scuola di Ingegneria Industriale e dell'Informazione II prov a in itinere di Statistica per Ingegneria Energetica 23 Gennaio 2019 © I diritti d'autore sono riservati. Ogni sfruttamento commerciale non autorizzato sarà perseguito. Cognome, Nome e Numero di matricola: Problema 1. In condizioni d'utilizzo standard, l'autonomia di uno smartphone di marca ACME (cioè il tempo che esso impiega a esaurire una ricarica al 100% della batteria) è una variabile aleatoria con media 7.50 ore e varianza 4.00 ore 2, entrambe note e dichiarate dal produttore. Molti acquirenti si sono però lamentati perché secondo loro 7.50 ore è un'autonomia media troppo breve. Di conseguenza, sperando di risolvere il problema, la ACME ha sviluppato e rilasciato un aggiornamento software che a suo dire aumenta sensibilmente l'autonomia media, mantenendone allo stesso tempo inalterata la varianza. Una rivista di elettronica ha messo alla prova l'e cacia dell'aggiornamento, cronometrando le ore di autonomia di 40 smartphone ACME su cui era stato installato il nuovo software. I risultati X1,...,X 40 sono stati raccolti nel vettore data e poi elaborati con R, ottenendo l'output seguente: Figura 1: Console di R coi comandi utilizzati e il relativo output Nel seguito, si assuma che X abbia media µ incognita e varianza σ2 = 4.00 ore2 nota. Si assuma inoltre che X1,...,X 40 sia un campione aleatorio estratto dalla stessa densità di X. (a) È ragionevole supporre che l'autonomia di uno smartphone ACME abbia densità gaussiana? Perché? (b) Impostate un test opportuno per decidere se i dati dimostrino un aumento evidente dell'autonomia media negli smartphone col software aggiornato. Cosa concludete al livello di signi catività del 5%? (c) Calcolate il p-value del test precedente. (d) Se…
Prima pagina del documento.
