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domande multiple 3

Altro di Statistica per il corso di Mechanical Engineering presso Politecnico di Milano. Materiale proveniente dall’archivio storico Studwiz e classificato per la consultazione online.

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Altro di Statistica per il corso di Mechanical Engineering presso Politecnico di Milano. Materiale proveniente dall’archivio storico Studwiz e classificato per la consultazione online.

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Pagina 1

Statistica - II prova in itinere 2016/17 [0000] Matricola: ⓪ ⓪ ⓪ ⓪ ⓪ ⓪ ① ① ① ① ① ① ② ② ② ② ② ② ③ ③ ③ ③ ③ ③ ④ ④ ④ ④ ④ ④ ⑤ ⑤ ⑤ ⑤ ⑤ ⑤ ⑥ ⑥ ⑥ ⑥ ⑥ ⑥ ⑦ ⑦ ⑦ ⑦ ⑦ ⑦ ⑧ ⑧ ⑧ ⑧ ⑧ ⑧ ⑨ ⑨ ⑨ ⑨ ⑨ ⑨ Istruzioni: riempire completamente le bolle con le cifre del numero di matricola (una cifra per colonna); nella parte soo del foglio, riempire completamente le bolle con le risposte alle domande a scelta multi- pla. Per riempire, usare penna o matita nera, coloran- do tuo l’interno e cercando di non uscire dal bordo. Non sono ammesse correzioni, dato che il foglio verrà analizzato da un computer. Cognome: . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Nome: . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Firma: . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Segnare le risposte delle domande a scelta multipla (1) Ⓐ Ⓑ Ⓒ Ⓓ Ⓔ (2) Ⓐ Ⓑ Ⓒ Ⓓ Ⓔ (3) Ⓐ Ⓑ Ⓒ Ⓓ Ⓔ (4) Ⓐ Ⓑ Ⓒ Ⓓ Ⓔ (5) Ⓐ Ⓑ Ⓒ Ⓓ Ⓔ Statistica - II prova in itinere 2016/17 [0000]-p1/2 Domande a scelta multipla (1) In un test in cui l’ipotesi nulla H0 viene rifiutata ai livelli 5%, 10% ed acceata a livello 1% cosa si può dire del P-value ¯a?  (a) [=] 0.01 < ¯a < 0.05.  (b) ¯a < 0.01.  (c) 0.05 < ¯a < 0.1.  (d) 0.1 < ¯a.  (e) ¯a < 0.01 oppure ¯a > 0.05. (2) Sia X una v.a. la cui funzione di ripartizione FX() è continua (assumete per semplicità che X sia assolutamente continua). Allora:  (a) [0] nessuna delle altre risposte è correa.  (b) [0] la v.a. Y = FX(X) ha distribuzione Normale in (0, 1).  (c) [0] se FX è invertibile la v.a. Y = F 1 X (X) ha distribuzione uniforme in (0, 1).  (d) [0] se FX è invertibile la v.a. Y = F 1 X (X) ha distribuzione Normale in (0, 1).  (e) [1] la v.a. Y = FX(X) ha distribuzione uniforme in (0, 1). (*) Si dimostra facilmente che la funzione di ripartizione di Y è quella di una…

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