Formulario

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Alessandro Marco Cesare Moneta Formulario MODELLI E METODI DELL’INFERENZA STATISTICA Serie notevoli Calcolo combinatorio Trasformazioni lineari distribuzioni Chi quadro Relazione tra le distribuzioni comuni Stimatori campionari Sgami integrali Controllare che non ci si possa ricondurre a una densità di probabilità o un valore atteso o una varianza noti Verificare parità e disparità della funzione Utilizzare la formula nota per il calcolo di Utilizzare la formula per i cambi di variabili Distribuzioni notevoli Funzione densità di probabilità Funzione di ripartizione Dipende da h Trovare la legge di una variabile Statistica test Sufficiente sufficiente sufficiente sufficiente funzione biunivoca sufficiente Famiglia esponenziale Metodo di verifica visto che il supporto dipende da Si riscrive la densità discreta o continua in modo tale da soddisfare la definizione minimale sufficiente sufficiente Se la funzione densità non si fattorizza come non è sufficiente con sufficiente e minimalenon è sufficiente sufficiente e minimale sufficiente sufficiente sufficiente non sufficiente Una statistica sufficiente non è unica Per trovare una funzione g(T) che non è identicamente nulla per cui il valore atteso è nullo si usa: rapporto tra minimo e massimo differenza tra minimo e massimo rapporto tra due differenze diverse Completa completa contiene almeno un aperto di sufficiente e completa (per la funzione di x trovata) Annullamento su tutto il suo supporto della funzione non completa È solo funzione della statistica Se per ogni g quando vale l’ipotesi allora vale che la probabilità che sia nulla g(T) è uguale a 1 allora la statistica è completa L’immagine di tutte le funzioni w completa completa per qualche t Variabile aleatoria X non completa (ammette funzione g tale che se allora X non ammetterà statistiche complete…