Informazioni sul documento
- Università
- Politecnico di Milano
- Corso di laurea
- Biomedical Engineering
- Materia
- Bioinformatica e Genomica Funzionale
- Classificazione
- Appunti · Altro
- Formato originale
- Testo
- Testo ricercabile
Altro di Bioinformatica e Genomica Funzionale per il corso di Biomedical Engineering presso Politecnico di Milano. Materiale proveniente dall’archivio storico Studwiz e classificato per la consultazione online.
Altro di Bioinformatica e Genomica Funzionale per il corso di Biomedical Engineering presso Politecnico di Milano. Materiale proveniente dall’archivio storico Studwiz e classificato per la consultazione online.
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Sommario Laboratori di Bioinformatica e Genomica Funzionale ................................ ................................ ................... 2 LAB2 (2 ottobre 2023) ................................ ................................ ................................ .............................. 2 Blast ................................ ................................ ................................ ................................ ..................... 2 LAB3 (9 ottobre 2023) ................................ ................................ ................................ .............................. 4 Phylogenetics ................................ ................................ ................................ ................................ ....... 4 LAB4 (16 ottobre 2023) ................................ ................................ ................................ ........................... 10 Sequence analysis – Hidden Markov Models ................................ ................................ ....................... 10 LAB5 (23 ottobre 2023) ................................ ................................ ................................ ........................... 17 Information theory................................ ................................ ................................ .............................. 17 LAB6 (13 novembre 2023) ................................ ................................ ................................ ....................... 20 Low level analysis for microarray data ................................ ................................ ................................ .20 Differential analysis ................................ ................................ ................................…
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