Informazioni sul documento
- Università
- Politecnico di Milano
- Corso di laurea
- Energy Engineering
- Materia
- Statistica per L'ingegneria
- Classificazione
- Altro materiale
- Formato originale
- Testo
- Testo ricercabile
Altro di Statistica per L'ingegneria per il corso di Energy Engineering presso Politecnico di Milano. Materiale proveniente dall’archivio storico Studwiz e classificato per la consultazione online.
Altro di Statistica per L'ingegneria per il corso di Energy Engineering presso Politecnico di Milano. Materiale proveniente dall’archivio storico Studwiz e classificato per la consultazione online.
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Statistica, AA 2014-‐2015 LINEE GUIDA PER IL PROGETTO Il progetto dovrà essere articolato in 4 parti principali: -‐ Un'introduzione discorsiva, comprensibile a tutti, in cui si presentano il problema e i dati a disposizione (composizione e provenienza del dataset); -‐ Un'esplorazione descrittiva e grafica del dataset (principali indici di posizione e dispersione; istogrammi, boxplot, qqplot); -‐ Inferenza statistica sui dati (intervalli di confidenza, test d'ipotesi, regressione lineare); -‐ Conclusioni: ripresa delle domande di partenza e risposte, sulla base dell'analisi svolta. Più nel dettaglio: I DATI I dati, la cui provenienza e composizione vanno illustrate nel dettaglio, potranno essere raccolti direttamente da voi, se frequentate laboratori di altri corsi, oppure richiesti ad aziende/associazioni, o trovati in internet (facile per problemi di tipo ambientale, demografico, sportivo, politico...). Se vi mancassero idee (ma questa è veramente l'ultima spiaggia), qualche dataset potete trovarlo qui: http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets.html Specificate bene le ragioni di interesse del dataset, e le domande che vi ponete. L'ANALISI DESCRITTIVA Applicate ai dati gli strumenti di analisi descrittiva visti nel corso: fornite gli indici di posizione e dispersione che ritenete opportuni, esibite i grafici più significativi (non tutti!, solo quelli che voi ritenete utili ai fini delle domande che vi siete posti). Attenzione a come producete i grafici: per esempio se volete confrontare i boxplot di due popolazioni sarà meglio metterli nella stessa finestra, in modo che le scale siano comparabili. Inoltre vi consiglio di NON presentare una pagina costituita interamente da grafici, diventa illeggibile! Fate in modo che questi siano sempre accompagnati da un commento.…
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