Modelli e metodi dellinferenza statistica Teoria

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MODELLI E METODI DELL’INFERENZA STATISTICA ProfessoreAnna Maria Paganoni Alessandro Marco Cesare Moneta Programma1. Il modello statisticoStatistiche sufficienti, minimali e complete. 2. Stima puntualeMetodi per valutare gli stimatoriStimatori UMVU 3. Prova delle ipotesiTest basati sul rapporto di verosimiglianzaTest unione intersezioneMetodi per valutare i testProbabilità di errore e funzione potenzaTest UMPP-value 4. Stima intervallaremetodi per costruire e valutare regioni di confidenzainversione di statistiche testQuantità pivotaliAmpiezza e probabilità di copertura 5. Inferenza sulla media di distribuzioni univariateRichiami sul t-test per una o più popolazioniANOVA one-way e two-way 6. Modelli lineariApproccio matriciale alla regressione multivariata con risposta semplice o multiplaStime ai minimi quadratiInferenza sul modello di regressioneInferenza dalla funzione di regressione stimataDiagnostica e selezione del modello 7. Modelli lineari generalizzati 8. Analisi della sopravvivenza Ripasso Campione casuale di ampiezza n identicamente distribuito Media campionaria Varianza campionaria Densità di probabilità di una t di student Ripasso Caso discreto Caso continuo Caso misto Ripasso- leggi condizionate