Informazioni sul documento
- Università
- Politecnico di Milano
- Corso di laurea
- Management Engineering
- Materia
- Machine Learning
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Altro di Machine Learning per il corso di Management Engineering presso Politecnico di Milano. Materiale proveniente dall’archivio storico Studwiz e classificato per la consultazione online.
Altro di Machine Learning per il corso di Management Engineering presso Politecnico di Milano. Materiale proveniente dall’archivio storico Studwiz e classificato per la consultazione online.
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CAPITOLO 2: SISTEMI DI SUPPORTO ALLA DECISIONI 1. Nel corso di un processo decisionale si parla di razionalità limitata quando (F) • Il decisore idenHfica soglie di acceKazione per i diversi obieNvi e riHene acceKabile una decisione entro tali soglie • Il decisore seleziona una decisione che soddisfi i livelli di acceKazione prefissaH per i diversi obieNvi 2. Quali tra le seguenH affermazioni sono correKe (F) • Nel corso di un processo decisionale la fase di ricognizione precede quella di ideazione • Nel corso di un processo decisionale la fase di ricognizione è sempre la prima CAPITOLO 3: DATA WAREHOUSING 1. Quali tra le seguenH sono le affermazioni correKe? (F) • Le tabelle dei faN sono collegate secondo uno schema master-‐detail a una o più tabelle delle dimensioni • Il drill-‐down si può compiere passando ad un livello più deKagliato lungo la gerarchia di una dimensione 2. Quali tra le seguenH affermazioni relaHve alle tabelle dei faN sono correKe (F) • Sono collegate aKraverso uno schema mater-‐detail a una o più tabelle delle dimensioni • Contengono i valori numerici di interesse e i collegamenH alle tabelle delle dimensioni di un data warehouse 3. Quali tra le seguenH affermazioni sono correKe (F) • La granularità di un data warehouse non è superiore alla granularità delle fonH da cui i daH sono staH estraN • Un data warehouse non è orientato alla gesHone operaHva e alle aNvità transazionali di una azienda CAPITOLO 5: DATA MINING 1. Con riferimento alle analisi di data mining, quali tra le seguenH affermazioni è correKa (F) • Nella classificazione la variabile target è categorica • Nelle analisi di apprendimento supervisionato è presente una variabile target che può essere sia categorica che conHnua CAPITOLO 6: PREPARAZIONE DEI DATI 1. Con riferimento all’analisi…
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