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Progetto esempio di progetto da portare allorale per il credito aggiuntivo Fare sempre riferimento alle linee guida

Altro di Statistica per L'ingegneria per il corso di Energy Engineering presso Politecnico di Milano. Materiale proveniente dall’archivio storico Studwiz e classificato per la consultazione online.

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Altro di Statistica per L'ingegneria per il corso di Energy Engineering presso Politecnico di Milano. Materiale proveniente dall’archivio storico Studwiz e classificato per la consultazione online.

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Obiettivi: Esplicitare la correlazione esistente tra l’altezza di un individuo adulto e la lunghezza del suo piede e del suo avambraccio. Idea del progetto: Il progetto nasce dall’idea di acquistare scarpe per una terza persona affidandosi alla sola conoscenza della sua altezza e predicendo con questa il giusto numero di scarpe che indossa; inoltre, per curiosità e sfida tra i membri del nostro gruppo, si vorrebbe capire se anche la lunghezza degli avambracci sia correlata all’altezza dell’individuo. Presentazione dei dati: Indagine su un campione di 140 soggetti casuali composti da maschi e femmine adulti. Ognuno i essi ha fornito la sua altezza espressa in centimetri e la misura delle scarpe che indossa espressa in misura europea; solo 60 soggetti hanno fornito la lunghezza del loro avambraccio. n=140 osservazioni casuali indipendenti xi , .............. , x140 = altezza [cm] yi , .............. , y140 = n° misura di scarpe (eu) zi , .............. , z60 = lunghezza avambraccio [cm] Analisi descrittiva: calcolando medie campionarie, varianze campionarie e deviazioni standard campionarie otteniamo i dati: x_=172,53 sx2=76,35 sx=8,74 y_=40,78 sy2=8,22 sy=2,87 z−=26,46 sz2=14,5 sz=3,81 Il boxplot sulle altezze evidenzia che nei dati raccolti sono presenti due outliers che individuano rispettivamente un soggetto molto alto e uno molto basso. 1 Regressione lineare, modello 1: y=risposta (n° scarpe) x=regressore (altezza) L’equazione della retta di regressione lineare è: con: coefficiente di determinazione R2= 72,6% coefficiente di correlazione r = +0,852 I coefficienti indicano una correlazione tra altezza e misura delle scarpe moderata-forte. Dall’analisi dei residui standard vengono evidenziati quattro osservazioni producono un residuo il cui valore standard è in modulo…

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