Progetto statistica Lista degli strumenti

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Progetto Statistica - Lista degli strumenti Test di normalità Comando per il test Shapiro Wilk QQ plot Intervallo di confidenza Costruito manualmente fissato alfa NB Controllo che i dati siano normali e se la varianza è nota o incognita Test d'ipotesi Costruito manualmente fissato alfa NB Controllo che i dati siano normali e se la varianza è nota o incognita Esempi Test sulla media : T test (varianza incognita) Test sulla varianza : T test (varianza incognita) Test sulla differenza tra le medie di due popolazioni : T test (varianza incognita) NB Bisogna controllare se le due popolazioni sono normali e se hanno stessa varianza Test sulla differenza tra le varianze di due popolazioni : F test Test sulla proporzione (percentuale dei casi in cui qualcosa avviene) Regressione lineare Valuto la relazione tra le covariate con plot e correlazione pairs = plot dei dati ggpairs = plot dei dati + calcolo della correlazione cor( dataset ) = restituisce la matrice correlazione dei dati Modello di regressione lineare lm = quantili dei residui e deviazione standard, coefficienti e significatività delle covariate, R2 e R2adj, F statistica e p-value del modello g = lm => g$fitted.values = restituisce i valori fittati = predizione puntuale g = lm => g$residuals = restituisce i valori dei residui g = lm => vcov( g ) = restituisce la matrice varianza-covarianza Nested model Valutiamo la significatività di una covariata T test (coefficiente nullo vs non nullo) F test (tra modelli) Comando anova (tra modelli) Intervallo di confidenza = predizione intervallare Costruito manualmente fissato alfa Regione di confidenza a forma di ellisse Test sui coefficienti valutati insieme Comando ellipse NB E' meglio del valutare separatamente i parametri perché considera le correlazioni tra le covariate Diagnostica…