Summary of the course

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1 2. BUSINESS INTELLIGENCE I primi strumenti di business intelligence erano i report, costituiti dai fogli di lavoro (excel), risultavano però limitativi per il trasporto e la trascrizione dei dati di lavoro nei fogli di lavoro. Data Warehouse E’ una base dati che raccoglie dati sintetici, integrati e strutturati di interesse per un’organizzazione. E’ un sistema di tipo OLAP (OnLine Analytical Processing) e deve quindi godere delle proprietà FASMI (Fast, Analytical, Shared; Multidimensional, Information) deve fornire:  Visione multidimensionale  Dati devono contenere tutte le info  Permettere analisi complesse  Condivise a più utenti  Rispondere velocemente alle richieste Sono inoltre caratterizzati dai seguenti aspetti:  Orientato alle entità  Integrato: i dati provengono sia dall’interno sia dall’esterno dell’azienda  Variabile nel tempo: memorizza dati storici  Persistente: i dati sono archiviati in modalità di sola lettura Architettura Data Warehouse Alla base dell’architettura ci sono le sorgenti, le fonti da cui i dati che popoleranno il data warehouse devono essere estratti . Comprendono i database operazionali dell’organizzazione, ma anche altre basi di dati e/o sorgenti interne o esterne all’organizzazione stessa che possono essere strutturate secondo varie forme. La fase di popolamento può far uso di un database intermedio tra le sorgenti e il data 2 warehouse vero e proprio chiamato staging area. A valle del data warehouse ci può essere un altro tipo di base di dati chiamata data mart. I data mart sono dei piccoli data warehouse tematici contenenti un estratto dell’informazione contenuta nel data warehouse completo. Utilizzando i data mart è possibile definire viste del data warehouse che contengono un sotto-insieme delle informazioni.…