← Indietro
EsameEsame completoTesto d’esame

ilovepdf merged

Esame completo di Calcolo Numerico ed Elementi di Analisi per il corso di Aerospace Engineering presso Politecnico di Milano. Materiale proveniente dall’archivio storico Studwiz e classificato per la consultazione online.

Calcolo Numerico ed Elementi di AnalisiEsame completo

Informazioni sul documento

Cosa trovi in questo materiale

Esame completo di Calcolo Numerico ed Elementi di Analisi per il corso di Aerospace Engineering presso Politecnico di Milano. Materiale proveniente dall’archivio storico Studwiz e classificato per la consultazione online.

Qualità dell’importazione: il testo è stato estratto direttamente dal documento originale.

Contenuti estratti dal documento

Passaggi rappresentativi riconosciuti nelle diverse parti del materiale. Il testo completo resta presente nella pagina per la ricerca, mentre l’anteprima compatta rende più semplice la lettura.

Pagina 1

Appello – Parte 1 06/07/2023 — versione 1 — ♦♥♣♠♦♠♣♥♠♣ 32 pt – durata 1h 30’ – MS Forms Gli studenti aventi diritto a svolgere laprova ridotta del 30% secondo la L.170/2010 (indicazioni Multichance team) NON svolgono i quesiti contrassegnati con(***) TEST – 15 pt 1 — 1 pt (***) No Multichance Dato l’insieme dei numeri floating point F(2, 3,−4, 4), si calcolino i due numeri positivi pi` u grandi appartenenti a tale insieme e se ne riportino i valori in base 10. 14, 12 2 — 1 pt Si consideri il seguente algoritmo: dato x0∈ R positivo, xn+1 = (xn +α/xn)/2 per n = 0, 1,... fornisce un’approssimazione di √α per n “grande”. Si calcoli l’approssimazionex10 di √ 107 utilizzandon = 10 passi dell’algoritmo partendo da x0 = 1 e si riporti il numero di operazioni necessarie per ottenerla. 10.3441, 30 3 — 1 pt Si considerino 20 sistemi lineari A xj = bj per j = 1,..., 20, dove la matrice A∈ R60×60 ` e fissata, simmetrica e definita positiva, mentre i vettori bj ∈ R60 rappresentano diversi termini noti. Qual ` e il numero di operazioni stimato per la risoluzione di tali sistemi lineari per j = 1,..., 20 attraverso l’uso computazional- mente pi` u efficiente di un metodo diretto? 216000 1 4 — 2 pt (***) No Multichance Dato il sistema lineare A x = b, con A =   4 6 2 1 2 3 −1 1 2 1 2 1 1 1 1 1   e b = (1 2 3 4)T , si consideri la sua risoluzione tramite il metodo della fattorizzazione LU con pivoting per riga. Si riportino il valore dell’ultima componente della soluzione ( x)4 e gli indici delle righe di A che sono state permutate. x4 = 4.8182; sono state permutate le righe 2 e 3 5 — 1 pt Dato un sistema lineare Ax = b con A matrice quadrata e non singolare, quale o quali delle seguenti affermazioni sul metodo di Gauss–Seidel sono vere? 1. converge per ogni scelta dell’iterata…

Anteprima

Prima pagina del documento.

Prima pagina: ilovepdf merged