Informazioni sul documento
- Università
- Politecnico di Milano
- Corso di laurea
- Management Engineering
- Materia
- Business Data Analys
- Classificazione
- Esame · Esame completo
- Contenuto
- Soluzione
- Formato originale
- Testo
- Testo ricercabile
Esame completo di Business Data Analys per il corso di Management Engineering presso Politecnico di Milano. Materiale proveniente dall’archivio storico Studwiz e classificato per la consultazione online.
Esame completo di Business Data Analys per il corso di Management Engineering presso Politecnico di Milano. Materiale proveniente dall’archivio storico Studwiz e classificato per la consultazione online.
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Quesiti Parte A 06.09.2022 1 punto/domanda Quesito 1 Sulla base dei seguenti output del codice R, selezionare le risposte corrette: cor(y,x_3) 0.127521 Quesito 1 § Potremmo testare il requisito di esclusività (cioè se lo strumento è esogeno o robusto) calcolando la correlazione tra y e x 3. § Non è possible stabilire se lo strumento utilizzato è rilevante. § L’output ottenuto è il risultato di una regressione discontinua di tipo fuzzy. § E’ opportuno ricorrere all’utilizzo di una o più variabili strumentali quando è presente un confounder non osservabile. § Nessuna delle altre risposte è vera. Quesito 1 § Potremmo testare il requisito di esclusività calcolando la correlazione tra 𝑦 e 𝑥_3. FALSO, in quanto non possiamo testare l’ipotesi di esclusività . § Non è possible stabilire se lo strumento utilizzato è rilevante. FALSO, è possibilire stabilirlo mediante il Weak Instrument test . § L’output ottenuto è il risultato di una regressione discontinua di tipo fuzzy. FALSO, l’output è il risultato di un modello con variabili strumentali . § E’ opportuno ricorrere all’utilizzo di una o più variabili strumentali quando è presente un confounder non osservabile. VERO. § Nessuna delle altre risposte è vera. FALSO, in quanto la 4 è vera. Quesito 2 § Il database db contiene 5 variabili: y (variabile di outcome), d (variabile di trattamento), x1, x2 e x3 (tre covariate osservabili). Sulla base dei seguenti output del codice R, che analizzano la comparabilità di trattati e non trattati prima e dopo un matching, selezionare le risposte corrette:
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