Synthetic program: Il corso è organizzato in due parti. La prima parte riguarda le basi del calcolo delle probabilità: definizione assiomatica di spazio di probabilità, probabilità condizionata, indipendenza, variabili aleatorie e vettori aleatori (distribuzioni congiunte, momenti, vettori gaussiani, matrice delle covarianze,), legge dei Grandi Numeri e Teorema Centrale del Limite. Nella seconda parte del corso vengono fornite le nozioni di base di statistica matematica: elementi di teoria della stima puntuale parametrica (metodo della massima verosimiglianza e metodo dei momenti), intervalli di confidenza per la caratteristica di una popolazione, test di verifica di ipotesi, accenni di statistica non parametrica. Gli argomenti del corso saranno svolti con una particolare attenzione a stimolare una doppia visione delle tematiche di base: sia quella modellistico matematica, sia quella ingegneristico applicativa. Lo scopo del corso è di fornire le basi concettuali affinché lo studente possa affrontare sia applicazioni nell'ambito dell'Ingegneria Informatica in presenza di fenomeni aleatori, sia lo studio di tematiche probabilistico/statistico presenti in corsi avanzati del corso di studi.
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