← Indietro
EsameEsame completoTesto d’esame

110915

Esame completo di Probabilità per il corso di Mathematical Engineering presso Politecnico di Milano. Materiale proveniente dall’archivio storico Studwiz e classificato per la consultazione online.

ProbabilitÃEsame completo

Informazioni sul documento

Cosa trovi in questo materiale

Esame completo di Probabilità per il corso di Mathematical Engineering presso Politecnico di Milano. Materiale proveniente dall’archivio storico Studwiz e classificato per la consultazione online.

Qualità dell’importazione: il testo è stato estratto direttamente dal documento originale.

Contenuti estratti dal documento

Passaggi rappresentativi riconosciuti nelle diverse parti del materiale. Il testo completo resta presente nella pagina per la ricerca, mentre l’anteprima compatta rende più semplice la lettura.

Pagina 1

Probabilit` a. Ingegneria Matematica - Prof. Marco Fuhrman - tema d’esame del 15/9/2011. Cognome: Nome: Matricola: Firma: Barrare la casella in caso di corso da 5 crediti: 2 I diritti d’autore sono riservati. Ogni sfruttamento commerciale non autorizzato sar` a perseguito. 1. Sia f(x), x∈ R la funzione densit` a di una probabilit` aµ sulla retta reale, e sia g(x) = 1 2f(x) + 1 2f(−x), x ∈ R. (1) (a) Mostrare che g ` e anch’essa funzione densit` a di una probabilit` aν. (b) Esprimere la funzione caratteristica di ν mediante la funzione caratteristica di µ. Sia ora fλ(x) = 1(0,∞)(x)λe−λx, sicch´ e la corrispondente probabilit` aµλ ` e la legge espo- nenziale di parametro λ> 0. (c) Scrivere la densit` agλ associata a fλ mediante la formula (1), e disegnarne un grafico. (d) Calcolare la funzione caratteristica della probabilit` aνλ che ammette densit` agλ. (e) Calcolare media e varianza di µλ. Soluzione. (a) g ` e nonnegativa e ∫ Rg(x)dx = 1. (b) ˆν(u) = 1 2 ∫ Rf(x)eiuxdx + 1 2 ∫ Rf(−x)eiuxdx = 1 2 ∫ Rf(x)eiuxdx + 1 2 ∫ Rf(x)e−iuxdx = 1 2 ˆµ(u) + 1 2 ˆµ(−u). (c) gλ(x) = λ 2e−λ|x|, detta densit` a di Laplace di parametroλ. (d) Usando la formula del punto (b) e il fatto che ˆµλ(u) =λ/(λ−iu) risulta ˆνλ(u) = λ2 λ2 +u2. (e) La media ` e nulla per la simmetria digλ. La varianza si pu` o calcolare mediante la densit` a oppure derivando la funzione caratteristica: si trova ˆν′′ λ(u) = −2λ2 (λ2 +u2)2 + 8u2λ2 (λ2 +u2)3, da cui ˆν′′ λ(0) =−2/λ2 e il valore della varianza pari a 2/λ2. 1 2. Sul mercato di Helda sono presenti 100 diversi titoli azionari e, indicato con Xk il valore fra un mese di un 1 eldo (valuta di Helda) investito nel titolo k, le variabili Xk risultano esponenziali indipendenti di valore atteso 1. Lara intende investire in azioni N eldi e vuole confrontare due…

Anteprima

Prima pagina del documento.

Prima pagina: 110915