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EsameEsame completoTesto d’esame

20180712 tema GIQES

Esame completo di Gestione Industriale delle Qualità con Elementi di Statistica per il corso di Mechanical Engineering presso Politecnico di Milano. Materiale proveniente dall’archivio storico Studwiz e classificato per la consultazione online.

Gestione Industriale delle Qualità con Elementi di StatisticaEsame completo

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Esame completo di Gestione Industriale delle Qualità con Elementi di Statistica per il corso di Mechanical Engineering presso Politecnico di Milano. Materiale proveniente dall’archivio storico Studwiz e classificato per la consultazione online.

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Gestione industriale della qualità con elementi di statistica 12/07/2018 Matricola Cognome Nome Note: • Indicare sul foglio di protocollo: Nome, Cognome, Matricola, Codice Tema; • Non è consentito utilizzare libri o dispense; • Indicare sempre le ipotesi assunte, le formule di calcolo usate e i risultati numerici/grafici ottenuti. • In caso si riscontrino fuori controllo nell’applicazione di carte di controllo, ipotizzare l’assenza di cause assegnabili. • Svolgimento 1h30 QUESITO 1 (PUNTI 10) Si vuole costruire una carta di controllo per la verifica di componenti in materiale plastico per uso automobilistico. Il direttore della produzione afferma che, secondo la sua esperienza, il processo genera un pezzo difettoso ogni 1000 componenti prodotti. Vengono controllati campioni da 50 componenti. a. Considerando valide le ipotesi del direttore di produzione, progettare una carta di controllo caratterizzata da ARL0 pari a 200. A valle della fase di progettazione condotta al punto a), vengono raccolti e controlla ti 30 campioni di 50 componenti. Il numero di componenti difettosi osservati nei vari campioni è riportato nella tabella sottostante. Campione Difettosi Campione Difettosi Campione Difettosi 1 0 11 0 21 0 2 4 12 1 22 0 3 0 13 1 23 0 4 0 14 0 24 0 5 0 15 1 25 0 6 1 16 0 26 1 7 2 17 1 27 0 8 1 18 1 28 0 9 1 19 0 29 0 10 1 20 0 30 5 b. Come si comporta la carta di controllo progettata al punto a) in relazione a questi dati? Valutare, se la carta progettata al punto a) è adeguata a monitorare la difettosità in uscita dal processo. Riprogettare la carta se necessario. c. Calcolare la dimensione minima del campione affinché il limite di controllo inferiore sia diverso da zero (utilizzando l’approssimazione normale). QUESITO 2 (PUNTI 10) Una ditta acquista viti di…

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