Esame completo di Gestione Industriale delle Qualità con Elementi di Statistica per il corso di Mechanical Engineering presso Politecnico di Milano. Materiale proveniente dall’archivio storico Studwiz e classificato per la consultazione online.
Esame completo di Gestione Industriale delle Qualità con Elementi di Statistica per il corso di Mechanical Engineering presso Politecnico di Milano. Materiale proveniente dall’archivio storico Studwiz e classificato per la consultazione online.
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Gestione industriale della qualità con elementi di statistica 28/06/2019 Matricola Cognome Nome Note: • Indicare sul foglio di protocollo: Nome, Cognome, Matricola, Codice Tema; • Non è consentito utilizzare libri o dispense; • Indicare sempre le ipotesi assunte, le formule di calcolo usate e i risultati numerici/grafici ottenuti. • Svolgimento 1h30 QUESITO 1 (PUNTI 12) L’accoppiamento albero -foro tra un componente forato (prodotto A) e un perno (prodotto B) deve essere garantito mobile, di conseguenza gli assemblati (prodotto C) vengono sottoposti ad un controllo qualità a valle dell’assemblaggio. a. Effettuando l’analisi di 30 campioni di 50 prodotti ciascuno, risulta una frazione attesa di difettosi pari a 0,055. Progettare la carta di controllo adeguata a monitorare la frazione di difettosi al fine di ottenere un numero medio di campioni prima di un falso allarme pari a 100 (si consideri una numerosità campionaria di 50 prodotti). b. Qual è il numero medio di campioni prima di un falso allarme, considerando la vera distribuzione dei dati? c. A valle di una modifica nel processo di assemblaggio, vengono rilevati 10 campioni di 5 0 prodotti ciascuno (il numero di prodotti difettosi per campione è riportato in tabella 1). Si può affermare che il processo sia cambiato? Se sì, quali dovrebbero essere i limiti di controllo della nuova carta? Tabella 1 2 0 1 2 0 1 1 1 2 2 QUESITO 2 (PUNTI 10) Progettare un piano di campionamento doppio caratterizzato da AQL = 0,1%, α = 1%, e LTPD = 1%, β = 2% (si utilizzi la prospettiva del consumatore , n1=n2). Calcolare le curve OC, AOQ, ATI , ASN (si consideri una dimensione del lotto pari a 100000 pezzi). Riportarne i valori per p = 0,1%, 1%. Determinare il valore di AOQL. QUESITO 3 (PUNTI 5) La tabella seguente riporta le…
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