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EsameEsame completoTesto d’esame

20190219 tema GIQES

Esame completo di Gestione Industriale delle Qualità con Elementi di Statistica per il corso di Mechanical Engineering presso Politecnico di Milano. Materiale proveniente dall’archivio storico Studwiz e classificato per la consultazione online.

Gestione Industriale delle Qualità con Elementi di StatisticaEsame completo

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Esame completo di Gestione Industriale delle Qualità con Elementi di Statistica per il corso di Mechanical Engineering presso Politecnico di Milano. Materiale proveniente dall’archivio storico Studwiz e classificato per la consultazione online.

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Gestione industriale della qualità con elementi di statistica 19/02/2019 Matricola Cognome Nome Note: • Indicare sul foglio di protocollo: Nome, Cognome, Matricola, Codice Tema; • Non è consentito utilizzare libri o dispense; • Indicare sempre le ipotesi assunte, le formule di calcolo usate e i risultati numerici/grafici ottenuti. • Svolgimento 1h30 QUESITO 1 (PUNTI 12) In un’azienda si decide di introdurre l’uso di una carta di controllo per monitorare il numero di non conformità in alcuni componenti prodotti. Il numero di difetti presenti su ogni prodotto (non conformità) di 30 campioni prelevati casualmente sono riportati nella seguente tabella. Campione NC Campione NC Campione NC 1 14 11 22 21 18 2 7 12 17 22 11 3 15 13 12 23 16 4 15 14 16 24 16 5 20 15 18 25 15 6 14 16 21 26 11 7 16 17 15 27 15 8 9 18 12 28 16 9 12 19 14 29 18 10 12 20 18 30 16 a. Determinare i limiti della carta di controllo al fine di ottenere un ARL in controllo pari a 300. Utilizzare l’approccio tradizionale che sfrutta l’approssimazione normale. b. Tracciare la curva caratteristica operativa per la carta ottenuta al punto precedente e riportare i valori in corrispondenza di un numero di non conformità pari a 0, 10, 20 e 30. c. Qual è la probabilità di osservare un allarme esattamente al terzo campione successivo se sia ha un aumento del numero medio di non conformità pari al 50%? QUESITO 2 (PUNTI 7) Progettare un piano di campionamento singolo caratterizzato da AQL = 0,1%, α = 1%, e LTPD = 1%, β = 2%. Calcolare le curve OC, AOQ, ATI (si consideri una dimensione del lotto pari a 100000 pezzi) . Riportarne i valori per p = 0,1%, 1%. Determinare il valore di AOQL. QUESITO 3 (PUNTI 8) La statura delle donne adulte negli Stati Uniti è distribuita come una distribuzione aleatoria normale con media…

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