← Indietro
EsameEsame completoTesto d’esame

20200626 tema GIQES

Esame completo di Gestione Industriale delle Qualità con Elementi di Statistica per il corso di Mechanical Engineering presso Politecnico di Milano. Materiale proveniente dall’archivio storico Studwiz e classificato per la consultazione online.

Gestione Industriale delle Qualità con Elementi di StatisticaEsame completo

Informazioni sul documento

Cosa trovi in questo materiale

Esame completo di Gestione Industriale delle Qualità con Elementi di Statistica per il corso di Mechanical Engineering presso Politecnico di Milano. Materiale proveniente dall’archivio storico Studwiz e classificato per la consultazione online.

Qualità dell’importazione: il testo è stato estratto direttamente dal documento originale.

Contenuti estratti dal documento

Passaggi rappresentativi riconosciuti nelle diverse parti del materiale. Il testo completo resta presente nella pagina per la ricerca, mentre l’anteprima compatta rende più semplice la lettura.

Pagina 1

Gestione industriale della qualità con elementi di statistica 26/06/2020 Matricola Cognome Nome Note: • Indicare sempre le ipotesi assunte, le formule di calcolo usate e i risultati numerici /grafici ottenuti. QUESITO 1 (PUNTI 14, TEMPO 45’) Un’azienda produce piastrelle in materiale ceramico in lotti da 10000 pezzi. Per verificare il corretto processo di stampaggio, le piastrelle vengono pesate, e si considerano accettabili piastrelle che hanno un peso di 0,4±0,05 Kg. a. Progettare una carta di controllo X-R. Si desidera ottenere un numero medio di campioni prima di un falso allarme pari a 150. Qualora i dati non risultassero normali, si considerino le seguenti trasformazioni come candidate per la normalizzazione: inverso, logaritmo, quadrato, radice quadrata. In caso di fuori controllo, si consideri la presenza di cause assegnabili. Si considerino i dati seguenti, provenienti da otto campioni di quattro pezzi ciascuno (valori in [Kg]): Campione Piastrella 1 Piastrella 2 Piastrella 3 Piastrella 4 1 0,405 0,410 0,408 0,392 2 0,404 0,388 0,382 0,394 3 0,402 0,410 0,363 0,388 4 0,373 0,389 0,397 0,388 5 0,448 0,410 0,417 0,432 6 0,395 0,408 0,355 0,404 7 0,418 0,402 0,409 0,385 8 0,351 0,415 0,390 0,424 b. Sulla base dei dati precedenti, condurre una analisi di capacità, calcolando gli indici 𝐶𝑝, 𝐶𝑝𝑘, sia di breve che di lungo periodo. Quali considerazioni si possono trarre? c. Se in futuro si desiderasse applicare una carta di controllo p, con 𝑘 = 3 e dimensione del campione pari a 250 pezzi, quali sarebbero i limiti di controllo da considerare? QUESITO 2 (PUNTI 9, TEMPO 35’) Progettare un piano d’accettazione doppio . Si traccino le curve OC, AOQ, ATI, ASN e se ne riportino i valori in corrispondenza di AQL ed LTPD. Dati: • AQL: (𝑝1 = 0,01, 1 − 𝛼 = 0,95) • LTPD: (𝑝2 =…

Anteprima

Prima pagina del documento.

Prima pagina: 20200626 tema GIQES