Esame completo di Gestione Industriale delle Qualità con Elementi di Statistica per il corso di Mechanical Engineering presso Politecnico di Milano. Materiale proveniente dall’archivio storico Studwiz e classificato per la consultazione online.
Esame completo di Gestione Industriale delle Qualità con Elementi di Statistica per il corso di Mechanical Engineering presso Politecnico di Milano. Materiale proveniente dall’archivio storico Studwiz e classificato per la consultazione online.
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1 Gestione industriale della qualità con elementi di statistica 20210907 Matricola Cognome Nome Note: • Indicare sempre le ipotesi assunte, le formule di calcolo usate e i risultati numerici/grafici ottenuti. • Per la consegna scrivere manualmente, sintetizzando qualitativamente i grafici riportando solo numeri significativi • Evitare sviluppi teorici se non espressamente richiesti QUESITO 1 (Punti 11) In un’azienda automobilistica la qualità della carrozzeria viene verificata prendendo casualmente una vettura al giorno e controllando la presenza di non conformità secondo una check list. I dati di venti giorni consecutivi sono riportati di seguito: 5, 3, 3, 6, 1, 3, 3, 4, 6, 2, 6, 3, 1, 1, 2, 1, 4, 3, 4, 2 a) Progettare la carta di controllo opportuna con MINITAB e calcolare manualmente i limiti di controllo b) Calcolare manualmente il valore di ARL(0) utilizzando l’approccio esatto e confrontarlo con l’approssimazione normale. c) Dopo aver progettato la carta, l’azienda osserva la produzione per altri 10 giorni e i risultati sono: 3, 5, 4, 5, 7, 6, 6, 7, 8, 10. Cosa possiamo concludere? QUESITO 2 (Punti 12) Per la realizzazione di una quota critica di un processo sono disponibili due processi. La Qualità provvede ad eseguire delle misure dei pezzi presi consecutivamente. I risultati delle misure (quota misurata-19 mm) sono riportati di seguito: Processo A 0.520 0.481 0.514 0.474 0.466 0.514 0.517 0.532 0.517 0.499 0.515 0.502 0.502 0.484 0.521 0.480 0.491 0.506 0.514 0.471 0.505 0.530 0.516 0.479 0.484 0.486 0.501 0.491 0.517 0.498 Processo B 0.488 0.580 0.520 0.480 0.593 0.544 0.542 0.512 0.494 0.562 0.497 0.457 0.527 0.465 0.530 0.510 0.494 0.507 0.521 0.474 0.499 0.436 0.486 0.547 0.519 a) Verificare se si può affermare che i dati provengano dalla stessa…
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