Esame completo di Gestione Industriale delle Qualità con Elementi di Statistica per il corso di Mechanical Engineering presso Politecnico di Milano. Materiale proveniente dall’archivio storico Studwiz e classificato per la consultazione online.
Esame completo di Gestione Industriale delle Qualità con Elementi di Statistica per il corso di Mechanical Engineering presso Politecnico di Milano. Materiale proveniente dall’archivio storico Studwiz e classificato per la consultazione online.
Qualità dell’importazione: il testo è stato estratto direttamente dal documento originale.
Passaggi rappresentativi riconosciuti nelle diverse parti del materiale. Il testo completo resta presente nella pagina per la ricerca, mentre l’anteprima compatta rende più semplice la lettura.
1 Gestione industriale della qualità con elementi di statistica 20220218 Matricola Cognome Nome Note: • Indicare sempre le ipotesi assunte, le formule di calcolo usate e i risultati numerici /grafici ottenuti. • Per la consegna scrivere manualmente, sintetizzando qualitativamente i grafici riportando solo numeri significativi • Evitare sviluppi teorici se non espressamente richiesti QUESITO 1 (Punti 10) Una una fabbrica di una multinazionale produce dentifrici con una produzione giornaliera al tissima. La qualità dei dentifrici viene valutata contando il numero di difetti sul tubetto ( segni, scritte venute male, coperchio con bave ecc.). Il controllo di qualità vuole installare una carta di controllo sul prodotto finale in uscita. Al fine di progettare la carta prende 20 campioni giornalier i di 100 dentifrici a fine linea e verifica il numero di non conformità. I dati sono riportati in tabella . Giorno 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 Non conformit à 3 3 0 3 1 1 2 2 1 2 2 1 0 0 0 1 0 2 1 2 a) Come deve essere preso il campione? b) Progettare la carta calcolando manualmente i limiti e verificare con Minitab c) Calcolare la curva caratteristica operativa QUESITO 2 (Punti 5 ) Trovare la formula analitica della varianza dello stimatore della varianza pooled nel caso di due campioni di dimensioni N1 e N2 nell’ipotesi che le varianze siano eguali. Suggerimento: si utilizzi la distribuzione dello stimatore della varianza QUESITO 3 (4 punti) Si supponga di avere un mazzo di 40 carte di cui 30 blu e 10 rosse. Si estrae una carta: se esce carta blu si lancia una moneta altrimenti un dado regolare. Si dica con quale probabilità: a) esce testa, b) esce il numero 6. QUESITO 4 (5 punti) Un rappresentante di prodotti tecnici ha proposto una nuova pasta abrasiva…
Prima pagina del documento.
