← Indietro
EsameEsame completoTesto d’esame

24 07 14

Esame completo di Statistica per L'ingegneria per il corso di Energy Engineering presso Politecnico di Milano. Materiale proveniente dall’archivio storico Studwiz e classificato per la consultazione online.

Statistica per L'ingegneriaEsame completo

Informazioni sul documento

Cosa trovi in questo materiale

Esame completo di Statistica per L'ingegneria per il corso di Energy Engineering presso Politecnico di Milano. Materiale proveniente dall’archivio storico Studwiz e classificato per la consultazione online.

Qualità dell’importazione: il testo è stato estratto direttamente dal documento originale.

Contenuti estratti dal documento

Passaggi rappresentativi riconosciuti nelle diverse parti del materiale. Il testo completo resta presente nella pagina per la ricerca, mentre l’anteprima compatta rende più semplice la lettura.

Pagina 1

24.07.2014 - appello ENE - docente: E. Piazza obbligatorio - n. iscrizione sulla lista se non ve lo ricordate siete fritti; o no? il presente elaborato si compone di x (ics) pagine Cognome Nome matr.n. Avvertimento: nello svolgimento degli esercizi se una quan tità è indicata con il simbolo x conti- nuare a chiamarla x, e se si chiama W non chiamarla X, e se si chiama ti non chiamarla xi, e se si chiama ¯Tn non indicarla con ¯Xn. Se volete scrivere dipendenti non scrivete indipendenti, s e dovete sottrarre non sommate. Si fanno troppi errori di distrazion e. Mi raccomando: concentrazione. ––––––––––––––––––––––––––––––––––––––– Si consiglia di lavorare con 3 decimali, arrotondando oppor tunamente. Problema 1 . Leonard Leakey Hofstadter considera l’isocronismo del pen dolo semplice per oscillazioni di piccola ampiezza descritto da Galileo: a prescindere dalla loro ampiezza, le oscillazioni di piccola ampiezza si svolgono tutte nello stesso tempo T (detto periodo), dipendente solo dalla lunghezza del pendo lo. Tuttavia, quando uno studente del Caltech deve verificare sp erimentalmente tale legge con il pendolo dell’Istituto, a ogni misura ottiene un risultato T affetto da errore. Leonard suppone T ∼ N(t, σ2). 1.i Sapendo che il 5% delle misure dà valori inferiori o uguali a 1.515 e che l’8% delle misure dà valori maggiori o uguali a 1.542, quanto valgono la media t e la varianza σ2 di T . P [T ≤ 1.515] = 0 .05; P [T ≥ 1.542] = 0 .08 P [ T − t σ ≤ 1.515 − t σ ] = 0 .05; P [ T − t σ ≥ 1.542 − t σ ] = 0 .08 = ⇒ P [ T − t σ ≤ 1.542 − t σ ] = 0 .92 Detta Φ la funzione di ripartizione della N(0; 1) abbiamo il sistema:       1.515 − t σ = Φ−1(0.05) = −Φ−1(0.95) = −1.6449 1.542 − t σ = Φ−1(0.92) = 1 .4051 =⇒ t = 1.5296, σ = 0.00885 1.ii Calcolare la probabilità che una…

Anteprima

Prima pagina del documento.

Prima pagina: 24 07 14