← Indietro
EsameEsame completoTesto d’esame

Appello 11gennaio2022

Esame completo di Informazione e stima per il corso di Computer Engineering presso Politecnico di Milano. Materiale proveniente dall’archivio storico Studwiz e classificato per la consultazione online.

Informazione e stimaEsame completo

Informazioni sul documento

Cosa trovi in questo materiale

Esame completo di Informazione e stima per il corso di Computer Engineering presso Politecnico di Milano. Materiale proveniente dall’archivio storico Studwiz e classificato per la consultazione online.

Qualità dell’importazione: il testo è stato estratto direttamente dal documento originale.

Contenuti estratti dal documento

Passaggi rappresentativi riconosciuti nelle diverse parti del materiale. Il testo completo resta presente nella pagina per la ricerca, mentre l’anteprima compatta rende più semplice la lettura.

Pagina 1

Informazione e stima – 11/01/2022 ˆ Ogni esercizio viene valutato da 0 a 6 punti. ˆ Verranno valutate solo le parti scritte in penna – non usare correttori. ˆ Non riportare solo il risultato, ma cercare di argomentare sinteticamente la risposta. ˆ Riportare il proprio nome, cognome, e codice persona su ogni foglio consegnato. ˆ Esercizio da escludere dal punteggio finale: 1 Si estraggono 5 carte da un mazzo di 52 ben mescolato. Si considerino gli eventi A = {solo le prime due carte sono di cuori }, B = {prime due carte di cuori e le altre di fiori }, e C = {prime due di cuori, terza e quarta di fiori, e ultima di quadri o picche }. (a) Senza fare calcoli, dire quale tra A e B ` e l’evento pi` u probabile. Giustificare la risposta. (b) Calcolare le probabilit` a degli eventiA, B, e C. Le estrazioni sono senza reinserimento. Nel mazzo ci sono 13 carte di ogni seme. 2 Sia X la differenza tra il numero di teste e il numero di croci ottenute in due lanci di una moneta ben bilanciata. Si calcolino E [X] e E  X 2 . Come cambierebbero i valori di E [X] e E  X 2 se si facessero 100 lanci? 3 Sia X ∼ Exp(λ) e Y = arctan(X). Si calcoli la legge di probabilit` a diY . Si presti attenzione ai valori assunti da Y . 4 Si consideri un processo di Poisson con intensit` a di 10 arrivi al minuto. Usando il teorema fondamentale del limite, dare un’approssimazione della probabilit` a che ci siano meno di 550 arrivi in un’ora. 5 Si consideri un esperimento aleatorio e un suo evento A di cui si vuole stimare la probabilit` a. Per stimare p = Pr(A) si ripete l’esperimento n volte, ottenendo una stima bPn tramite media campionaria. (a) In quale caso bisogna usare un numero di prove n elevato? Quando A ` e un evento raro o frequente? Giustificare la risposta. (b) Quale tecnica si pu` o usare…

Anteprima

Prima pagina del documento.

Prima pagina: Appello 11gennaio2022