← Indietro
EsameSecondo parzialeTesto d’esame

ProvaItinere 04luglio2017 compitoA

Secondo parziale di Informazione e stima per il corso di Computer Engineering presso Politecnico di Milano. Materiale proveniente dall’archivio storico Studwiz e classificato per la consultazione online.

Informazione e stimaSecondo parziale

Informazioni sul documento

Cosa trovi in questo materiale

Secondo parziale di Informazione e stima per il corso di Computer Engineering presso Politecnico di Milano. Materiale proveniente dall’archivio storico Studwiz e classificato per la consultazione online.

Qualità dell’importazione: il testo è stato estratto direttamente dal documento originale.

Contenuti estratti dal documento

Passaggi rappresentativi riconosciuti nelle diverse parti del materiale. Il testo completo resta presente nella pagina per la ricerca, mentre l’anteprima compatta rende più semplice la lettura.

Pagina 1

Teoria dei fenomeni aleatori e della stima – 04/07/2017 – Compito A • Ogni esercizio viene valutato da 0 a 6 punti • Verranno valutate solo le parti scritte in penna – non usare correttori • Non riportare solo il risultato, ma cerca di argomentare sinteticamente la risposta. • Riportare il proprio nome, cognome, numero di matricola, e tipo di compito svolto su ogni foglio consegnato 1 Si hanno delle lampadine e la vita di ognuna ´ e distribuita esponenzialmente con parametro λ, indipen- dentemente da tutte le altre lampadine. Si accendono 10 lampadine contemporaneamente. Qual ´ e la probabilit´ a che la prima lampadina si sia spenta prima dell’istante di tempoµ? Qual ´ e la probabilit´ a che l’intervallo di tempo tra la prima rottura e la seconda rottura sia superiore a µ? Suggerimento: si interpretino gli istanti di rottura delle lampadine come istanti di arrivo di opportuni processi di Poisson. Fare attenzione al numero di lampadine accese. 2 Sia X un processo Gaussiano a media nulla, cio´ e con E[X(t)] = 0 per ogni t. Considerare il processo Y doveY (t) =X(t)−X(t− 1) + 1. Il processoY ´ e Gaussiano? DeterminareµY (t) = E[Y (t)],RXY (t1,t 2) = E[X(t1)Y (t2)], e RYY (t1,t 2) = E[Y (t1)Y (t2)]. Se necessario, esprimere il risultato in funzione di RXX . Si assuma ora che il processo X sia stazionario. Il processo Y ´ e stazionario? 3 Si consideri la catena di Markov tempo-discreta in figura. La catena si trova nello stato 1 al tempo 0. (a) Classificare gli stati in transienti e ricorrenti. (b) Mediamente dopo quante prove si esce dallo stato 1? (c) Qual ´ e la probabilit´ a di essere nello stato 3 dopo 4 prove? (d) Dopo un lunghissimo tempo, qual ´ e la probabilit´ a di essere nello stato 6? 1 2 3 4 5 6 0.3 0.2 1 0.3 0.8 1 0.4 1 0.5 0.5 4 Considerare la regioneR in figura…

Anteprima

Prima pagina del documento.

Prima pagina: ProvaItinere 04luglio2017 compitoA