Study material for Gestione Industriale delle Qualità con Elementi di Statistica, shared by the Studwiz community and reviewed by moderators.
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Gestione industriale della qualità con elementi di statistica 28/06/2019 Matricola Cognome Nome Note: • Indicare sul foglio di protocollo: Nome, Cognome, Matricola, Codice Tema; • Non è consentito utilizzare libri o dispense; • Indicare sempre le ipotesi assunte, le formule di calcolo usate e i risultati numerici/grafici ottenuti. • Svolgimento 1h30 QUESITO 1 (PUNTI 12) L’accoppiamento albero -foro tra un componente forato (prodotto A) e un perno (prodotto B) deve essere garantito mobile, di conseguenza gli assemblati (prodotto C) vengono sottoposti ad un controllo qualità a valle dell’assemblaggio. a. Effettuando l’analisi di 30 campioni di 50 prodotti ciascuno, risulta una frazione attesa di difettosi pari a 0,055. Progettare la carta di controllo adeguata a monitorare la frazione di difettosi al fine di ottenere un numero medio di campioni prima di un falso allarme pari a 100 (si consideri una numerosità campionaria di 50 prodotti). b. Qual è il numero medio di campioni prima di un falso allarme, considerando la vera distribuzione dei dati? c. A valle di una modifica nel processo di assemblaggio, vengono rilevati 10 campioni di 5 0 prodotti ciascuno (il numero di prodotti difettosi per campione è riportato in tabella 1). Si può affermare che il processo sia cambiato? Se sì, quali dovrebbero essere i limiti di controllo della nuova carta? Tabella 1 2 0 1 2 0 1 1 1 2 2 QUESITO 2 (PUNTI 10) Progettare un piano di campionamento doppio caratterizzato da AQL = 0,1%, α = 1%, e LTPD = 1%, β = 2% (si utilizzi la prospettiva del consumatore , n1=n2). Calcolare le curve OC, AOQ, ATI , ASN (si consideri una dimensione del lotto pari a 100000 pezzi). Riportarne i valori per p = 0,1%, 1%. Determinare il valore di AOQL. QUESITO 3 (PUNTI 5) La tabella seguente riporta le…
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