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EsameEsame completoTesto d’esame

20190711 tema GIQES

Esame completo di Gestione Industriale delle Qualità con Elementi di Statistica per il corso di Mechanical Engineering presso Politecnico di Milano. Materiale proveniente dall’archivio storico Studwiz e classificato per la consultazione online.

Gestione Industriale delle Qualità con Elementi di StatisticaEsame completo

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Esame completo di Gestione Industriale delle Qualità con Elementi di Statistica per il corso di Mechanical Engineering presso Politecnico di Milano. Materiale proveniente dall’archivio storico Studwiz e classificato per la consultazione online.

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Gestione industriale della qualità con elementi di statistica 11/07/2019 Matricola Cognome Nome Note: • Indicare sul foglio di protocollo: Nome, Cognome, Matricola, Codice Tema; • Non è consentito utilizzare libri o dispense; • Indicare sempre le ipotesi assunte, le formule di calcolo usate e i risultati numerici/grafici ottenuti. • Svolgimento 1h30 QUESITO 1 (PUNTI 12) Di seguito sono riportati i valori di media e range relativi a 20 campioni di numerosità 5. I dati sono relativi alla lunghezza del supporto prodotto mediante asportazione di truciolo. Le misure sono riportate in mm. i Xmedi Ri i Xmedi Ri 1 21,265 0,254 11 21,285 0,152 2 21,143 0,229 12 21,138 0,051 3 21,128 0,203 13 21,224 0,330 4 21,194 0,102 14 21,138 0,127 5 21,199 0,127 15 21,092 0,203 6 21,163 0,279 16 21,265 0,279 7 21,184 0,229 17 21,036 0,152 8 21,194 0,076 18 21,199 0,127 9 21,102 0,051 19 21,234 0,102 10 21,209 0,152 20 21,270 0,152 a. Si decide di usare i primi 10 campioni per la progettazione di un sistema di controllo e i rimanenti 10 campioni per il vero e proprio controllo qualità on -line. Seguire queste indicazioni per verificare se il processo è in controllo. Si ipotizzi la presenza di cause assegnabili in caso di fuori controllo. b. Dopo un certo tempo di utilizzo della carta, si decide di passare a una carta I-MR. Progettare il sistema di controllo che si dovrà adottare in futuro se n=1. c. Posto che i limiti di specifica sono pari a 20,828 -21,336 mm, calcolare la percentuale attesa di non conformi. Potrebbe questa percentuale essere significativamente ridotta cambiando la media di processo? Di quanto? QUESITO 2 (PUNTI 8) Si consideri un piano d’ispezione singolo con Ac = 8, n = 400, N = 12000. a. Tracciare le curve ATI, AOQ, OC. Riportarne il valore per una difettosità pari allo…

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