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EsameEsame completoTesto d’esame

20200214 tema GIQES

Esame completo di Gestione Industriale delle Qualità con Elementi di Statistica per il corso di Mechanical Engineering presso Politecnico di Milano. Materiale proveniente dall’archivio storico Studwiz e classificato per la consultazione online.

Gestione Industriale delle Qualità con Elementi di StatisticaEsame completo

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Esame completo di Gestione Industriale delle Qualità con Elementi di Statistica per il corso di Mechanical Engineering presso Politecnico di Milano. Materiale proveniente dall’archivio storico Studwiz e classificato per la consultazione online.

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Gestione industriale della qualità con elementi di statistica 14/02/2020 Matricola Cognome Nome Note: • Indicare sul foglio di protocollo: Nome, Cognome, Matricola; • Non è consentito utilizzare libri o dispense; • Indicare sempre le ipotesi assunte, le formule di calcolo usate e i risultati numerici/grafici ottenuti. • Svolgimento 1h30 QUESITO 1 (PUNTI 12, TEMPO 40’) Un’azienda che produce detersivi ha, tr a gli ingredienti del prodotto, una soluzione di idrossido di sodio. Di seguito 15 misurazioni, con cadenza giornaliera, della concentrazione dell’idrossido di sodio nell’acqua (valori in percentuale). 10,47-10,55-10,49-10,17-10,13-10,65-10,69-10,62-10,43-10,72-10,35-10,03-10,63-10,4-10,53 a. Progettare opportune carte di controllo per il monitoraggio di media e dispersione del processo (si consideri 𝐴𝑅𝐿(ℎ0) = 250). b. Tracciare la curva caratteristica operativa della carta che monitora la media del processo . Riportarne il valore qualora la media del processo si sposti del doppio della deviazione standard di processo. c. Qual è il reale valore di 𝐴𝑅𝐿(ℎ0) della carta che monitora la media del processo? d. Calcolare gli indici 𝐶𝑝, 𝐶𝑝𝑘 di breve e di lungo periodo. Si considerino i limiti di specifica [9,4; 11,1]. Che conclusioni si possono trarre? QUESITO 2 (PUNTI 9, TEMPO 35’) Progettare un piano d’accettazione doppio . Si traccino le curve OC, AOQ, ATI, ASN e se ne riportino i valori in corrispondenza di AQL ed LTPD. Dati: • AQL: (𝑝1 = 0,01, 1 − 𝛼 = 0,95) • LTPD: (𝑝2 = 0,042, 𝛽 = 0,1) • 𝑛2 = 2𝑛1 • Prospettiva del cliente • Dimensione del lotto: 8000 • Ispezione con ripristino QUESITO 3 (PUNTI 7, TEMPO 30’) Uno studente universitario, dovendo recarsi presso il proprio Ateneo per seguire le lezioni, utilizza l’autobus nel 65% dei casi, la metropolitana il 20% delle…

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