← Indietro
EsameEsame completoSoluzione

20210219 soluzione

Esame completo di Gestione Industriale delle Qualità con Elementi di Statistica per il corso di Mechanical Engineering presso Politecnico di Milano. Materiale proveniente dall’archivio storico Studwiz e classificato per la consultazione online.

Gestione Industriale delle Qualità con Elementi di StatisticaEsame completo

Informazioni sul documento

Cosa trovi in questo materiale

Esame completo di Gestione Industriale delle Qualità con Elementi di Statistica per il corso di Mechanical Engineering presso Politecnico di Milano. Materiale proveniente dall’archivio storico Studwiz e classificato per la consultazione online.

Qualità dell’importazione: il testo è stato estratto direttamente dal documento originale.

Contenuti estratti dal documento

Passaggi rappresentativi riconosciuti nelle diverse parti del materiale. Il testo completo resta presente nella pagina per la ricerca, mentre l’anteprima compatta rende più semplice la lettura.

Pagina 1

1 Questioni generali: • Alcuni hanno consegnato in una cartella diversa da quella di consegna • Io non correggo sui fogli excel o minitab , ma su un compito word o fotografato. Dal prossimo appello ignorerò minitab ed excel se non per controlli a campione. • In molti casi sono state fatte analisi errate: autocorrelazioni senza che sia stato dato l’ordine dei dati, normalità su dati peresi a campione per fare carte di controllo. Non ho levato punti: lo farò la prossima volta. QUESITO 1 (Punti 10) Un’azienda costruisce componenti per l’industria ferroviaria. Ogni giorno è preso un campione di 50 grezzi di fusione ed è registrato il numero di non conformi. I dati sono riportati di seguito: Campione Non conformi Campione Non conformi 1 10 15 8 2 9 16 9 3 12 17 11 4 11 18 8 5 13 19 14 6 20 20 18 7 18 21 15 8 13 22 18 9 11 23 10 10 18 24 8 11 14 25 18 12 21 26 19 13 15 27 10 14 12 28 8 1) Progettare la carta di controllo adeguata calcolando manualmente i limiti; verificare i risultati con MINITAB; commentare i risultati. 2) Calcolare il valore di ARL(0) e quello relativo ad uno spostamento del 30% in più della difettosità, utilizzando la vera distribuzione e non l’approssimazione gaussiana 3) Nel periodo successivo si raccolgono i s eguenti dati di non conformi sempre con campioni di numerosità 50: 14, 5, 8, 8, 9, 4, 8, 4, 10, 6, 5, 9, 7, 4, 2, 4, 5, 2, 3, 5, 5, 4, 5, 4, 6, 6, 3, 6, 7, 5 Il processo è cambiato? Sulla base delle considerazioni fatte, suggerisca cosa l’azienda deve fare. Soluzione Per prima cosa osserviamo i dati Non si osservano dati strani o andamenti particolari e possiamo procedere nella progettazione (1 punto) 2 Molti hanno fatto analisi di normalità su dati che sono binomiali, analisi di autocorrelazione o box plot mettendo tutti i dati insieme. Non si…

Anteprima

Prima pagina del documento.

Prima pagina: 20210219 soluzione