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Gestione Industriale delle Qualità con Elementi di StatisticaFull exam

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1 Questioni generali: • Alcuni hanno consegnato in una cartella diversa da quella di consegna • Io non correggo sui fogli excel o minitab , ma su un compito word o fotografato. Dal prossimo appello ignorerò minitab ed excel se non per controlli a campione. • In molti casi sono state fatte analisi errate: autocorrelazioni senza che sia stato dato l’ordine dei dati, normalità su dati peresi a campione per fare carte di controllo. Non ho levato punti: lo farò la prossima volta. QUESITO 1 (Punti 10) Un’azienda costruisce componenti per l’industria ferroviaria. Ogni giorno è preso un campione di 50 grezzi di fusione ed è registrato il numero di non conformi. I dati sono riportati di seguito: Campione Non conformi Campione Non conformi 1 10 15 8 2 9 16 9 3 12 17 11 4 11 18 8 5 13 19 14 6 20 20 18 7 18 21 15 8 13 22 18 9 11 23 10 10 18 24 8 11 14 25 18 12 21 26 19 13 15 27 10 14 12 28 8 1) Progettare la carta di controllo adeguata calcolando manualmente i limiti; verificare i risultati con MINITAB; commentare i risultati. 2) Calcolare il valore di ARL(0) e quello relativo ad uno spostamento del 30% in più della difettosità, utilizzando la vera distribuzione e non l’approssimazione gaussiana 3) Nel periodo successivo si raccolgono i s eguenti dati di non conformi sempre con campioni di numerosità 50: 14, 5, 8, 8, 9, 4, 8, 4, 10, 6, 5, 9, 7, 4, 2, 4, 5, 2, 3, 5, 5, 4, 5, 4, 6, 6, 3, 6, 7, 5 Il processo è cambiato? Sulla base delle considerazioni fatte, suggerisca cosa l’azienda deve fare. Soluzione Per prima cosa osserviamo i dati Non si osservano dati strani o andamenti particolari e possiamo procedere nella progettazione (1 punto) 2 Molti hanno fatto analisi di normalità su dati che sono binomiali, analisi di autocorrelazione o box plot mettendo tutti i dati insieme. Non si…

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