Esame completo di Gestione Industriale delle Qualità con Elementi di Statistica per il corso di Mechanical Engineering presso Politecnico di Milano. Materiale proveniente dall’archivio storico Studwiz e classificato per la consultazione online.
Esame completo di Gestione Industriale delle Qualità con Elementi di Statistica per il corso di Mechanical Engineering presso Politecnico di Milano. Materiale proveniente dall’archivio storico Studwiz e classificato per la consultazione online.
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1 Gestione industriale della qualità con elementi di statistica 2022/09/05 Matricola Cognome Nome Note: • Indicare sempre le ipotesi assunte, le formule di calcolo usate e i risultati numerici /grafici ottenuti. • Per la consegna scrivere manualmente, sintetizzando qualitativamente i grafici riportando solo numeri significativi • Evitare sviluppi teorici se non espressamente richiesti QUESITO 1 (Punti 10) A valle di un processo di produzione, le schede elettroniche sono verificate a campione e l’esito della valutazione è buono/non buono. Di seguito i risultati di 30 campioni (n: Dimensione del campione; D: Numero di pezzi difettosi). n 100 120 200 150 170 80 100 200 250 100 150 97 110 15 230 189 165 200 205 230 125 178 190 145 138 110 120 167 165 200 D 6 8 12 9 10 1 4 11 14 9 10 6 5 0 15 14 11 11 15 9 7 9 6 11 8 11 10 10 4 13 a) Progettare la carta di controllo adeguata. b) Calcolare manualmente i limiti di controllo per il campione 15 c) Supponendo che in futuro si riesca a prendere campioni di numerosità costante pari a 400, calcolare i limiti ipotizzando che il processo rimanga in controllo d) Calcolare il valore di ARL nel caso la difettosità percentuale sia il 6% Soluzione Guardiamo i dati. Essendo il campione a dimensione variabile, conviene passare dalla quantità Di alla quantità i i i Dp n= Guardiamo graficamente i risultati Non sembrano esserci pattern particolare e l’autocorrelazione non evidenzia problemi 2 Non vale la pena fare un test di normalità perché i valori D sono binomiali (anche se la Gaussiana, in certe condizioni, approssima bene la Binomiale) 2 punti La carta adeguata è la carta P Tutti i campioni sono all’interno dei limiti di controllo e non appaiono pattern particolari: possiamo ritenere che il processo sia in controllo statistico. 2 punti…
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