Informazioni sul documento
- Università
- Politecnico di Milano
- Corso di laurea
- Mathematical Engineering
- Materia
- Algebra Lineare e Geometria
- Classificazione
- Esame · Secondo parziale
- Contenuto
- Soluzione
- Formato originale
- Testo
- Testo ricercabile
Secondo parziale di Algebra Lineare e Geometria per il corso di Mathematical Engineering presso Politecnico di Milano. Materiale proveniente dall’archivio storico Studwiz e classificato per la consultazione online.
Secondo parziale di Algebra Lineare e Geometria per il corso di Mathematical Engineering presso Politecnico di Milano. Materiale proveniente dall’archivio storico Studwiz e classificato per la consultazione online.
Qualità dell’importazione: il testo è stato estratto direttamente dal documento originale.
Passaggi rappresentativi riconosciuti nelle diverse parti del materiale. Il testo completo resta presente nella pagina per la ricerca, mentre l’anteprima compatta rende più semplice la lettura.
Es. 1 Es. 2 Es. 3 Es. 4 T otale Algebra lineare e geometria 2a Prova intermedia Docente: I. Sabadini 5 Luglio 2011 Cognome: Nome: Matricola: • Gli esercizi vanno svolti su questi fogli, nello spazio sotto il testo e, in caso di necessit` a, sul retro. I fogli di brutta a quadretti non devono essere consegnati. T utte le risposte devono essere giustificate 1. Sia A una matrice reale e simmetrica di ordine 3 con autovalori 0 , −2, 3 e siano, rispettivamente, u, v, w autovettori unitari ad essi associati. (a) Determinare il nucleo, lo spazio colonna e lo spazio riga della matrice A, in termini di u, v, w; (b) determinare tutti i vettori x tali che Ax = 3v − w; (c) caratterizzare i vettori b per cui il sistema Ax = b ha soluzione. La soluzione, quando esiste, pu` o essere unica? Soluzione. (a) La matrice A ` e reale simmetrica e quindi, per il Teorema Spettrale, ` e simile alla matrice D = diag(0, −2, 3). La matrice D ha rango 2 quindi anche r(A) = 2. Si deduce che dim Col( A) = 2 e dim ker( A) = 1. Osserviamo ora che v, w sono tali che Av = −2v, Aw = 3 w, quindi appartengono a Col( A) e Col( A) = L(v, w); i due vettori v, w sono linearmente indipendenti in quanto appartengono ad autospazi diversi, quindi costituiscono una base per Col( A). Row( A) = Col( A) perch` eA ` e simmetrica. Il vettore non nullo u appartiene a ker( A) quindi ker( A) = L(u). (b) Si ha che A(−1/2v) = v e A(1/3w) = w, da cui si ricava che A ( − 3 2 v − 1 3 w ) = 3v − w. Per determinare tutti i vettori x tali che Ax = 3 v − w basta aggiungere al vettore trovato un elemento del nucleo di A, ovvero x = − 3 2 v − 1 3 w + ku, k ∈R. (c) i vettori colonna b per cui il sistema Ax = b ha soluzione appartengono a Col( A) e quindi sono del tipo b = kv + hw al variare di k, h inR. Il sistema, quando risolubile,…
Prima pagina del documento.