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Statistica - Appello 1 - 2014/15 [0000] Matricola: ⓪ ⓪ ⓪ ⓪ ⓪ ⓪ ① ① ① ① ① ① ② ② ② ② ② ② ③ ③ ③ ③ ③ ③ ④ ④ ④ ④ ④ ④ ⑤ ⑤ ⑤ ⑤ ⑤ ⑤ ⑥ ⑥ ⑥ ⑥ ⑥ ⑥ ⑦ ⑦ ⑦ ⑦ ⑦ ⑦ ⑧ ⑧ ⑧ ⑧ ⑧ ⑧ ⑨ ⑨ ⑨ ⑨ ⑨ ⑨ Istruzioni: riempire completamente le bolle con le cifre del numero di matricola (una cifra per colonna); nella parte soo del foglio, riempire completamente le bolle con le risposte alle domande a scelta multi- pla. Per riempire, usare penna o matita nera, coloran- do tuo l’interno e cercando di non uscire dal bordo. Non sono ammesse correzioni, dato che il foglio verrà analizzato da un computer. Cognome: . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Nome: . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Firma: . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Segnare le risposte delle domande a scelta multipla (1) Ⓐ Ⓑ Ⓒ Ⓓ Ⓔ (2) Ⓐ Ⓑ Ⓒ Ⓓ Ⓔ (3) Ⓐ Ⓑ Ⓒ Ⓓ Ⓔ (4) Ⓐ Ⓑ Ⓒ Ⓓ Ⓔ (5) Ⓐ Ⓑ Ⓒ Ⓓ Ⓔ (6) Ⓐ Ⓑ Ⓒ Ⓓ Ⓔ Statistica - Appello 1 - 2014/15 [0000]-p1/4 Domande a scelta multipla (1) ale dei seguenti campioni di dati bidimensionali, in base allo scaerplot, è un buon candidato in vista di una regressione lineare?  (a) Nessuno di questi.  (b) (A)  (c) (B)  (d) [=] (C)  (e) (D) (2) Due eventi A e B hanno probabilità P(A) = 0.7 e P(B) = 0.5. ale delle seguenti affermazioni è sicuramente vera?  (a) [=] A e B non sono disgiunti. (*) Se per assurdo fossero disgiunti alloraP(A [ B) = P(A) + P(B) = 1.2 che non è possibile. Più precisamente dall’uguaglianza P(A [ B) = P(A) + P(B) P(A \ B) si ha P(A \ B) = P(A) + P(B) P(A [ B)  P(A) + P(B) 1 = 0.2; inoltre essendo A [ B  A e A [ B  B chiaramente P(A \ B)  min(P(A), P(B)). Si potrebbe facilmente vedere che P(A \ B) può essere un qualsiasi valore nell’intervallo [P(A) + P(B) 1, min(P(A), P(B))].  (b) P(Ac [ Bc) = 0.8. (*) Poiché P(Ac [ Bc) =…