Dea benchmarking

Page 1

Benchmarking e DEA Lo scopo della DEA ( Data Envelopment Analysis ) è mettere a confronto l’efficienza delle compagnie rispetto a modelli e a loro stesse, per identificare le unità eccellenti che rappresentano i modelli da additare come esempio e verso i quali far tendere anche le altre unità. La DEA può esssere una tecn ica per costruire meccanismi di remunerazione variabile. 1. Benchmarking Per benchmarking si intende il confronto delle prestazioni di un insieme di unitò al fine di individuare le best practice, ovvero identificare le pratiche migliori per indicarle agli alt ri come esempio (anche a fini di formazione – training). Il processo di benchmarking si articola principalmente nelle seguenti fasi: - Scelta dell’insieme di unità a confronto (in modo omogeneo) - Definizione delle modalità e metriche di confronto NB: Bisogna disporre delle stesse tipologie di informazioni per ciascuna unità ai fini del confronto I dati possono essere sia di tipo oggettivo (età, anni esperienza settore, …) ma anche soggettivi (soddisfazione cliente, …) - Selezione delle prestazioni: bisogna decidere quali sono gli output e gli input (Es. #numero interventi eseguiti [O], #personale[I], …) - Definizione delle modalità di correzione dei dati (filtraggio dati anomali, …) Una volta identificate le best practice, ogni unità deve: - Analizzare le prestazioni attuali - Valutare il gap di prestazione dal livello di prestazione più elevato - Sviluppare un piano d’azione per il miglioramento La condizione necessaria per un corretto processo di benchmarking è l’individuazione di un opportuno sistema di indicatori per la misura e la valutazione delle prestazioni (KPI, CSF, …). Il processo di benchmarking può essere: - INTERNO: si confrontano unità appartenenti al medesimo sistema -…