Back
ExercisesComplete setItalian

Exercises

Study material for Statistica e Calcolo delle ProbabiliÃ, shared by the Studwiz community and reviewed by moderators.

Statistica e Calcolo delle ProbabiliÃComplete set

Document information

What's included in this study material

Study material for Statistica e Calcolo delle ProbabiliÃ, shared by the Studwiz community and reviewed by moderators.

Import quality: text was extracted directly from the original document.

Extracted content from the document

Representative passages recognised in different parts of the material. The full extracted text remains available to search, while this compact preview makes the page easier to read.

Page 1

SOLUZIONI DI ALCUNI PROBLEMI DELL'ESERCIZIARIO DI ST A TISTICA PER GLI ALLIEVI ING INF E TEL (A.A. 2008/09) DI ILENIA EPIF ANI ALESSANDRO TOIGO 1. Esercizio 1.3.1 Sia X1; X2; : : : ; Xn un campione casuale da N (4:2; 4) e sia ¯X la media campio- naria. 1. Calcolate P ( | ¯X − 4:2| ≤ 0:3 ) , con n = 4 e n = 25 e confrontate i risultati. X1; X2; : : : ; Xn sono variabili aleatorie i.i.d. con legge Xi ∼ N (; 2), con  = 4:2, 2 = 4. La loro media campionaria ` e ¯X = X1 + X2 + · · · + Xn n In particolare, ¯X −  =√n = √n( ¯X − 4:2) 2 ∼ N (0; 1): Perci` o P ( | ¯X − 4:2| ≤ 0:3 ) = P ( √n( ¯X − 4:2) 2 ≤ 0:3 √n 2 ) = P (√n( ¯X − 4:2) 2 ≤ 0:3 √n 2 ) − P (√n( ¯X − 4:2) 2 ≤ −0:3 √n 2 ) = Φ(0:15√n) − Φ(−0:15√n) = Φ(0 :15√n) − (1 − Φ(0:15√n)) = 2Φ(0:15√n) − 1: Se n = 4, dalle tavole della normale: P ( | ¯X − 4:2| ≤ 0:3 ) = 2Φ(0 :3) − 1 = 2 × 0:61791 − 1 = 0 :23582: Allo stesso modo, se n = 25 P ( | ¯X − 4:2| ≤ 0:3 ) = 2Φ(0 :75) − 1 = 2 × 0:77337 − 1 = 0 :54674: Osserviamo che all’aumentare della numerosit` a n del campione aumenta la proba- bilit` a che la media campionaria ¯X sia concentrata in un intorno della media reale  di raggio fissato. 2. Per quali valori di n P ( | ¯X − 4:2| ≤ 0:3 ) ≥ 0:8? Per quanto visto prima, P ( | ¯X − 4:2| ≤ 0:3 ) ≥ 0:8 ⇐ ⇒2Φ(0:15√n) − 1 ≥ 0:8 ⇐ ⇒Φ(0:15√n) ≥ 0:9: Date: 9/12/2010. 1 2 SOLUZIONI Dalle tavole si ricava 0:15√n ≥ 1:28 ⇐ ⇒n ≥ 72:818: Poich´ en ` e intero, deve quindi essere n ≥ 73: 2. Esercizio 1.3.2 (con un punto aggiunto) Sia X ∼ Γ(4; 5) e Y = 1=X. 1. Determinate il quantile di ordine 5% della fdr di X. Ricordiamo che per “quantile di ordine 0 ≤ ≤ 1 della v.a. X” si intende quel numero reale x ∈ R tale che P (X ≤ x ) = . Inoltre, i quantili di ordine di una v.a. C 2 n ∼ Γ(n=2; 1=2) = 2 n sono tabulati per alcuni valori di , e si…

Preview

First page of the document.

First page: Exercises