Back
NotesBy topicItalian

Lezione su RNA

Study material for Bioinformatica e Genomica Funzionale, shared by the Studwiz community and reviewed by moderators.

Bioinformatica e Genomica FunzionaleBy topic

Document information

What's included in this study material

Study material for Bioinformatica e Genomica Funzionale, shared by the Studwiz community and reviewed by moderators.

Import quality: text was extracted directly from the original document.

Extracted content from the document

Representative passages recognised in different parts of the material. The full extracted text remains available to search, while this compact preview makes the page easier to read.

Page 1

LEZIONE 7 25-28/10/19 SLIDE 10 SLIDE 13 RNA Dogma centrale della biologia molecolare il flusso dell'informazione genetica è monodirezionale: parte dagli acidi nucleici per arrivare alle proteine, senza considerare un percorso inverso TIPOLOGIE DI RNA: a. RNA transfer (t-RNA): serve nel meccanismo di appaiamento tra tripletta e AA; b. RNA ribosomiale (r-RNA): costituisce il ribosoma; c. Small nuclear RNA (sn-RNA) e small nucleolar RNA (snoRNA): RNA che lavorano nel nucleo o nel nucleolo e deputati a funzioni che hanno a che fare col processamento dell’RNA ribosomiale, delle molecole che servono allo splicing, al mantenimento dei telomeri (estremità dei cromosomi, associati ai processi di invecchiamento); d. RNA che interferiscono con la regolazione dell’espressione genica: 1. Small interfering RNA (si-RNA): si occupa di down-regolazione; 2. microRNA (mi-RNA); 3. long non-coding RNA (lnc-RNA): trascritto di almeno 200 basi che hanno funzione di down- regolazione in quanto interferiscono con l’azione di geni codificanti. Gli lncRNA possono essere: ▪ dispersi nel genoma, ▪ non inseriti nella struttura genica, ▪ in corrispondenza di un gene codificante: • nella variante esonica se ha la condivisione di un esone, • nella variante intronica quando il lnc-RNA è inserito nell’introne di un gene codificante, • oppure può contenere la sequenza genica. Banca dati per sequenze RNA = Rfam Per un data famiglia si può ottenere sia la struttura secondaria, che un grafico che rappresenta l’allineamento di diversi RNA; il rettangolo è il multiallineamento e gli archi sono le posizioni che sono dipendenti dal punto di vista statistico: è una rappresentazione del metodo di covarianza. MICRO-RNA: Sono i più studiati, sono già stati associati ad alcune funzion i: la regolazione e la…

Preview

First page of the document.

First page: Lezione su RNA