Multiple Choice Questions Collection 2

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DOMANDE E RISPOSTE DI BI 1. Con riferimento all’analisi delle componenti principali, quali affermazioni sono corrette? x La prima componente principale spiega la massima percentuale di variazione nei dati x Ogni componente principale è definita da un combinazione LINEARE degli attributi numerici x Le componenti principali sono rappresentate da vettori tra loro ortogonali 2. In un modello di regressione lineare quali ipotesi devono soddisfare i residui? x Avere distribuzione normale di media 0 e varianza costante ed essere indipendenti x Avere distribuzione normale di media 0 e varianza non dipendente dai valori di X ed essere indipendenti 3. La standardizzazione dei dati si propone di: x Riportare i valori degli attributi all’interno di un intervallo predefinito x Trasformare i valori degli attributi in modo che il range dei valori degli attributi sia il medesimo 4. Il coefficiente di correlazione parziale: x Misura il grado di correlazione tra i valori della serie storica originale e quelli della serie ottenuta senza scorrimento 5. Nella scomposizione moltiplicativa di una serie storica la componente di tendenza a lungo termine viene calcolata mediante una regressione su: x Valori destagionalizzati 6. Quali tra le seguenti affermazioni relative alle tabelle dei fatti sono corrette? x Sono collegate attraverso uno schema mater-detail a una o più tabelle delle dimensioni x Contengono i valori numerici di interesse e i collegamenti alle tabelle delle dimensioni di un data warehouse 7. Un modello di regressione lineare semplice deve essere respinto se: x L’intervallo di confidenza per la pendenza della retta contiene il valore 0 x L’intervallo di confidenza per la pendenza della retta contiene sia valori positivi sia valori negativi 8. Quali tra le seguenti affermazioni…