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Quesiti Parte A Quesito 1 ▪ Si vuole valutare l’efficacia di un finanziamento statale alle imprese del settore dei trasporti ritenute più in difficoltà a seguito dello scoppio della pandemia da Covid-19. ▪ Pertanto, viene selezionato un campione di 260 imprese di autotrasporti, le quali sono suddivise in due gruppi: trattati e non trattati. ▪ Le imprese trattate sono quelle che, nell’anno 2020, hanno registrato un rapporto tra fatturato e fatturato medio delle imprese che operano nello stesso settore inferiore ad un certo cut-off. ▪ La variabile di assegnazione è indicata con x. ▪ Per valutare l’efficacia del trattamento, si valuti l’impatto che esso ha generato sul fatturato del 2021 (variabile y), confrontando le imprese trattate con quelle non trattate. Quesito 1 ▪ Sulla base del seguente output di R, indicare le risposte corrette: rdd_model = rdrobust(y, x, c=0.7, p=2, kernel='epanechnikov') summary(rdd_model) Quesito 1 ▪ Il kernel utilizzato nella regressione è di tipo “uniform” ▪ Poiché l’effettodel trattamento è negativo, le imprese a cui viene assegnato il trattamento registrano un decremento del proprio fatturato del 73.1% nel 2021 ▪ Il valore del cut-off è pari al 50% ▪ Per la stima dell’impatto del programma, la Regressione Discontinua utilizza meno della metà delle osservazioni del dataset ▪ Nessuna delle risposte precedenti Quesito 1 ▪ Il kernel utilizzato nella regressione è di tipo “uniform”. − FALSO, il kernel è di tipo “Epanechnikov”. ▪ Poiché l’effetto del trattamento è negativo, le imprese a cui viene assegnato il trattamento registrano un peggioramento del proprio fatturato del 73.1% nel 2021. − FALSO, in questo caso, un effetto del trattamento negativo indica un incremento del fatturato del 73.1% da parte delle imprese trattate (tale valore però…
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