← Back
ExamFull examExam paper onlyItalian

02 02 17

Study material for Statistica, shared by the Studwiz community and reviewed by moderators.

StatisticaFull exam

Document information

What's included in this study material

Study material for Statistica, shared by the Studwiz community and reviewed by moderators.

Import quality: text was extracted directly from the original document.

Extracted content from the document

Representative passages recognised in different parts of the material. The full extracted text remains available to search, while this compact preview makes the page easier to read.

Page 1

Corso di Statistica - Prof. F abio Zucca Appello 4 - 2 febbraio 2017 Nome e cognome: Matricola: c⃝I diritti d’autore sono riservati. Ogni sfruttamento commerciale non autorizzato sar` a perseguito. 8994 Esercizio 1 Tre monete equilibrate vengono lanciate contemporaneamente. Quelle che mostrano “testa” vengono messe da parte e si continua a lanciare le altre. Il processo ha termine quando ogni moneta ha mostrato “testa” dopo un lancio. Tutti i lanci sono indipendenti. 1. Calcolare la probabilit` a che nessuna moneta mostri testa al primo lancio. 2. Calcolare la probabilit` a che dopo 5 lanci ci sia ancora almeno una moneta da lanciare. 3. Calcolare la probabilit` a che dopo 5 lanci vi sia esattamente una sola moneta da lanciare. 4. Sapendo che dopo 5 lanci ho almeno una moneta da lanciare, quanto vale la probabilit` a che ne sia rimasta esattamente una sola da lanciare? (Giustificare adeguatamente la risposta) 5. Che legge ha il numero di monete rimaste da lanciare dopo 5 lanci? 6. Calcolare la probabilit` a che, lanciando contemporaneamente 100 monete, esca almeno 51 volte testa. 1 Soluzione. Ogni lancio ` e un processo di Bernoulli. Se la probabilit` a che esca testa ` e p (in questo caso p = 1/2) allora la variabile X che conta i lanci necessari a far uscire testa per la prima volta ha legge geometrica di parametro p. Quindi se le monete sono m (in questo caso m = 3) abbiamo una famiglia {Xi}m i=1 di variabili geometriche indipendenti di parametro p. Ricordiamo che P(Xi>n ) = (1−p)n. 1. La probabilit` a che nessuna moneta mostri testa nei primi n lanci ` e P(Xi > n,∀i = 1,...,m ) = (1−p)mn. In questo caso p = 1/2, n = 1 e m = 3 da cui la probabilit` a 1/23 = 1/8. 2. La probabilit` a che tutte le monete abbiano mostrato testa entro il lancio n (compreso) ` eP(Xi ≤ n,∀i…

Preview

First page of the document.

First page: 02 02 17