Document information
- University
- Politecnico di Milano
- Degree programme
- Mathematical Engineering
- Subject
- Modelli e Metodi dell'Inferenza Statistica
- Material language
- Italian
- Classification
- Other study material
- Original format
- Text
- Searchable text
Study material for Modelli e Metodi dell'Inferenza Statistica, shared by the Studwiz community and reviewed by moderators.
Study material for Modelli e Metodi dell'Inferenza Statistica, shared by the Studwiz community and reviewed by moderators.
Import quality: text was extracted directly from the original document.
Representative passages recognised in different parts of the material. The full extracted text remains available to search, while this compact preview makes the page easier to read.
Statistica Indice I.Probabilità p.2 Spazi di probabilità Eventi compatibili e incompatibili Probabilità condizionata - eventi dipendenti e indipendenti Probabilità composta Calcolo combinatorio Test diagnostico II.Variabile aleatoria p.5 Funzione di ripartizione Funzione densità di probabilità Indicatori Trasformazione di variabili aleatorie Quantili III.Modelli probabilistici p.10 Distribuzioni notevoli discrete Distribuzioni notevoli continue IV.Stima dei parametri p.14 Statistica campionaria Analisi degli stimatori (stima puntuale) Stima intervallare V.Verifica delle ipotesi p.19 Z, T e χ2 test Inferenza sulla differenza Inferenza sul confronto Inferenza su Bernoulli Inferenza predittiva Tipo di dati VI.Regressione lineare p.26 Modello statistico Intervalli di confidenza Verifica delle ipotesi VII.R p.29 Output Analisi dell'output 1 Probabilità La probabilità di un evento è il rapporto tra il numero dei casi favorevoli e il numero dei casi possibili. I. Spazi di probabilità Spazio campionario Ω Insieme dei possibili esiti di un esperimento aleatorio Spazio degli eventi σ Un evento è una parte dello spazio campionario, un sottoinsieme di Ω Evento = insieme di esiti Proprietà 1. 2. 3. 4. Spazio di probabilità p La probabilità è una funzione che assegna ad ogni evento di uno spazio campionario un numero reale , Proprietà 1. 2. 3. 4. 5. si può maggiorare la probabilità conoscendo quella dell'unione 6. se sono tutti disgiunti sono incompatibili 7. utile per fare maggiorazioni 8. II. Eventi compatibili e incompatibili Due eventi si dicono incompatibili quando non possono verificarsi contemporaneamente, quindi il verificarsi dell'uno esclude il verificarsi dell'altro. Quindi due eventi sono incompatibili quando . Eventi mutuamente esclusivi sono eventi a due a due incompatibili,…
First page of the document.