Document information
- University
- Politecnico di Milano
- Degree programme
- Management Engineering
- Subject
- Laboratorio di Impianti Industriali
- Material language
- Italian
- Classification
- Notes · By topic
- Original format
- Text
- Searchable text
Study material for Laboratorio di Impianti Industriali, shared by the Studwiz community and reviewed by moderators.
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Il processo previsionale La previsione e il processo di pianificazione ==> imparare a elaborare dei dati storici, che vanno capiti, classificati e puliti. Processo di pianificazione integrata, che dovrebbe avvenire nelle imprese manifatturiere. Si parte dalla materia prima e si arriva al prodotto finito. I triangoli sono magazzini che riempiono e si svuotano. I miei prodotti vanno distribuiti, tramite distributori/grossisti, che si occupano tramite vari livelli (centrale e periferico) di distribuire i prodotti. ES: IKEA si occupa sia di produzione che di distribuzione. - Primo step prevede di guardare, analizzare e verificare lo storico delle vendite del passato ed estrarne una serie storica (in rosso), che viene detta based-line, che non rappresenta le effettive vendite, ma quelle che si sarebbero verificate in assenza di fenomeni eccezionali. - La serie storica blu è quella effettiva. Dalla blu alla rossa faccio un data-mining. Devo rimuovere dei picchi, quindi dei fenomeni causa effetto che non si verificheranno in futuro, e quindi non mi serve prevederlo; se si verificherà lo saprò con un certo anticipo e quindi farò un make-to-stock. Più la mia rete è frammentata, più la previsione risulterà complessa. Devo gestire ordini e previsioni, e in base a queste attivare un processo di pianificazione integrata. - S&OP è l’acronimo che sta per Sale and Operations Plan: processo che permette di fare incontri su base mensile per fare in modo che le rotelle girino in maniera sincronizzata. Ho dei piani di produzione, e quindi fare un booking delle capacità di trasporto. - Inventory planning è una fase che permette di farmi capire quanto tenere a scorta: da una parte le scorte devono essere abbastanza per far fronte alle richieste dei clienti, ma dall’altra parte non troppe…
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