Document information
- University
- Politecnico di Milano
- Degree programme
- Management Engineering
- Subject
- Analisi Matematica 2
- Material language
- Italian
- Classification
- Exam · Other
- Content
- Exam paper only
- Original format
- Text
- Searchable text
Study material for Analisi Matematica 2, shared by the Studwiz community and reviewed by moderators.
Study material for Analisi Matematica 2, shared by the Studwiz community and reviewed by moderators.
Import quality: text was extracted directly from the original document.
Representative passages recognised in different parts of the material. The full extracted text remains available to search, while this compact preview makes the page easier to read.
Analisi e Geometria 2 - 21 Aprile 2021 Parte A Una delle due domande seguenti era proposta in ogni prova. Esercizio 1. Considera la matrice A = 0 @ 1 3 2 2 6 4 1 3 2 1 A : Quale delle seguenti affermazioni e vera? (1) Il vettore (1 ; 1; 2)T e autovettore perA relativo all'autovalore 1. (2) Il vettore (1 ; 1; 2)T e autovettore perA relativo all'autovalore 8. (3) Il vettore (1 ; 2; 1)T e autovettore perA relativo all'autovalore 1. (4) Il vettore (1 ; 2; 1)T e autovettore perA relativo all'autovalore 9. Soluzione. (4) e vera. Infatti, detto X = (1; 2; 1)T , si ha AX = 9X. Esercizio 2. Considera la matrice A = 0 @ 1 3 2 1 3 2 2 6 4 1 A : Quale delle seguenti affermazioni e vera? (1) Il vettore (1 ; 1; 2)T e autovettore perA relativo all'autovalore 1. (2) Il vettore (1 ; 1; 2)T e autovettore perA relativo all'autovalore 8. (3) Il vettore (1 ; 2; 1)T e autovettore perA relativo all'autovalore 1. (4) Il vettore (1 ; 2; 1)T e autovettore perA relativo all'autovalore 9. Soluzione. (2) e vera. Infatti, detto X = (1; 1; 2)T , si ha AX = 8X. Una delle quattro domande seguenti era proposta in ogni prova. Esercizio 3. Data la matrice reale A = 0 @ 1 3 2 6 0 1 1 2 2 5 3 9 1 A ; considera l'applicazione lineare LA : R4 ! R3 de nita come LA(X) = AX per ogni X 2 R4, identi cando Rn con le matrici colonna di tipo n 1. Quale delle seguenti affermazioni e vera? (1) dim ker(LA) = 0. (2) dim ker(LA) = 1. (3) dim ker(LA) = 2. (4) dim ker(LA) = 3. Soluzione. (2) e vera. Infatti, dalla teoria sappiamo che dim ker( LA) = 4 r(A). Effet- tuando le operazioni elementari R3 + 2R1 ! R3; R3 R2 ! R3 sulla matrice A otteniamo una matrice ridotta per righe senza righe nulle, e quindi r(A) = 3. In conclusione, dim ker(LA) = 1. Esercizio 4. Data la matrice reale A = 0 BB@ 1 3 2 0…
First page of the document.