← Back
ExamFirst midtermExam paper onlyItalian

230419ex

Study material for Probabilita e Statistica Matematica, shared by the Studwiz community and reviewed by moderators.

Probabilita e Statistica MatematicaFirst midterm

Document information

What's included in this study material

Study material for Probabilita e Statistica Matematica, shared by the Studwiz community and reviewed by moderators.

Import quality: text was extracted directly from the original document.

Extracted content from the document

Representative passages recognised in different parts of the material. The full extracted text remains available to search, while this compact preview makes the page easier to read.

Page 1

Corso di Probabilit` a e Statistica 2022-2023 Appello 1 - 19.04.2023 Nome e cognome: Matricola: © I diritti d’autore sono riservati. Ogni sfruttamento commerciale non autorizzato sar` a perseguito. PARTE 2 Risolvere i seguenti problemi indicando il procedimento seguito Problema A. In un’azienda, due officine producono gli stessi pezzi. L’officina 1 produce il doppio dei pezzi in un giorno rispetto all’officina 2. La percentuale di pezzi difettosi ` e del 3% per l’officina 1 e del 4% per l’officina 2. Un pezzo viene prelevato a caso dalla produzione dell’intera giornata. Determinare: a. la probabilit` a che questo pezzo provenga dall’officina 1; b. la probabilit` a che questo pezzo provenga dall’officina 1 e sia difettoso; c. la probabilit` a che questo pezzo sia difettoso; d. la probabilit` a che questo pezzo provenga dall’officina 1 sapendo che ` e difettoso. Soluzione: Siano A: “il pezzo proviene dall’officina 1” B: “il pezzo proviene dall’officina 2” D: “il pezzo ` e difettoso” a. P(A) = 2 3 = 1 − P(B). b. P(A ∩ D) = P(D|A)P (A) = 2 3 × 3 100 = 1 50. c. Per la formula delle probabilit` a totali, P(D) = P(D|A)P(A) + P(D|B)P(B) = 2 3 × 3 100 + 1 3 × 4 100 = 1 30 d. Per il teorema di Bayes, P(A|D) = P(D|A)P(A) P(D) = 3 5 = 0, 6. Problema B. Sia ( X, Y ) un vettore aleatorio discreto con distribuzione di probabilit` a data dalla tabella seguente: X = −1 X = 0 X = 1 Y = −1 0 1/4 0 Y = 0 1/4 0 1/4 Y = 1 0 1/4 0 a. Calcolare le distribuzioni marginali di X e Y . b. Quanto valgono E[X], E[Y ] e Var(X)? c. Calcolare P(X = −1|Y = 1). d. Quanto vale Cov( X, Y )? X e Y sono indipendenti? 1 Soluzione: a. Si ha P(X = −1) = 1 4 , P(X = 0) = 1 4 + 1 4 = 1 2 , P(X = 1) = 1 4 , e P(Y = −1) = 1 4 , P(Y = 0) = 1 4 + 1 4 = 1 2 , P(Y = 1) = 1 4 . b. Si ha E[X] = −1 4 + 1 4 = 0 = E[Y ] V…

Preview

First page of the document.

First page: 230419ex