← Back
ExamFull examExam paper onlyItalian

27062018 MMIS

Study material for ProbabilitÃ, shared by the Studwiz community and reviewed by moderators.

ProbabilitÃFull exam

Document information

What's included in this study material

Study material for ProbabilitÃ, shared by the Studwiz community and reviewed by moderators.

Import quality: text was extracted directly from the original document.

Extracted content from the document

Representative passages recognised in different parts of the material. The full extracted text remains available to search, while this compact preview makes the page easier to read.

Page 1

Politecnico di Milano Scuola di Ingegneria Industriale e dell’Informazione Corso di Studi in Ingegneria Matematica Appello di Modelli e Metodi dell’Inferenza Statistica 27 Giugno 2018 c⃝I diritti d’autore sono riservati. Ogni sfruttamento commerciale non autorizzato sar` a perseguito. Nome e cognome: Numero di matricola: Esercizio 1: Sia X1,..,X n un campione casuale d’ampiezza n≥ 1 in cui ciascuna variabile abbia legge: f(x;γ,λ ) = λe−λ(x−γ)1(γ,+∞)(x), doveθ e γ sono due parametri reali positivi. (a) Si trovi W statistica sufficiente e minimale per (λ,γ ). (b) Si trovino gli stimatori massima verosimiglianza per ( λ,γ ). Si supponga ora che λ sia noto e pari a λ0. (c) Si trovi l’UMVUE per γ. (d) Si costruisca una quantit` a pivotaleQ per γ. (e) Si costruisca l’intervallo di confidenza per γ, basato su Q, di livello 1 −α e di lunghezza minima. 1 Esercizio 2: I gestori di Trennolandia hanno appena inaugurato un gioco in cui i bambini possono camminare e saltare su una rete sospesa. Due genitori, Anna e Marco, esperti di statistica, si chiedono quale sia il peso X che sta sostenendo la rete. Marco ipotizza che X segua la distribuzione fθ, mentre Anna sostiene la densit` agθ, dove: fθ(x) = 1 2 √ θx 1[0,θ](x), g θ(x) = 1 2 √ θ(θ−x) 1[0,θ](x), doveθ >0 indica la quantit` a massima di sicurezza consentita. Per decidere che modello utilizzare, Anna e Marco assumono θ = 1 e decidono di effettuare il test d’ipotesi H0 : X∼f1(x) vs H 1 : X∼g1(x). (1) (a) Trovare il test UMP per (1) di livello α∈ (0, 1). (b) Calcolare la potenza e stabilire se il test ` e non distorto. (c) Stabilire quale decisione prendere osservando il valore x = 0.94 con α = 0.05. A questo punto, una volta chiamata hθ la famiglia selezionata al punto (c), Anna e Marco vogliono fare inferenza sul parametro θ, ed in…

Preview

First page of the document.

First page: 27062018 MMIS