Document information
- University
- Politecnico di Milano
- Degree programme
- Mathematical Engineering
- Subject
- ProbabilitÃ
- Material language
- Italian
- Classification
- Exercises · By topic
- Original format
- Text
- Searchable text
Study material for ProbabilitÃ, shared by the Studwiz community and reviewed by moderators.
Study material for ProbabilitÃ, shared by the Studwiz community and reviewed by moderators.
Import quality: text was extracted directly from the original document.
Representative passages recognised in different parts of the material. The full extracted text remains available to search, while this compact preview makes the page easier to read.
Probabilit`a 2020/2021 — Esercizi 10 Convergenza di variabili aleatorie. Esercizio 1 (Macchina da scrivere ). Si rappresenti ogni intero n ∈ N come n = 2k +ℓ, con k = 0,1,2,... e ℓ = 0,..., 2k − 1. La rappresentazione `e unica. Si consideri quindi come spazio di probabilit`a l’intervallo [0,1] con σ-algebra dei boreliani e misura di Lebesgue, su cui `e definita la successione (Xn)n∈N, dove: Xn(ω) =X2k+ℓ(ω) = 1 [ ℓ 2k, ℓ+1 2k ](ω), per ogniω∈ [0,1]. (a) Disegnare il grafico delle prime Xn e calcolarne la legge. (b) Calcolare liminf Xn e limsupXn e studiare la convergenza quasi certa della successione. (c) Mostrare che Xn→ 0 in Lp per ognip≥ 1, in probabilit`a e in legge. (d) Trovare una sottosuccessione di Xn convergente a 0 quasi certamente. Esercizio 2. Si consideri lo spazio di probabilit`a (Ω,A, P) con • Ω = (0,1). • A =B ( (0,1) ) , laσ-algebra di Borel su (0,1). • P = m0,1, la misura di Lebesgue su (0,1). Per ogni n∈ N si considerino le funzioni Xn,Yn,Zn :Ω→ R definite per ogni ω∈Ω = (0,1) come segue Xn(ω) = 1 nω, Y n(ω) = 1√ω + 1 n , Z n(ω) = n n + 1 log 1 ω. Studiare la convergenza quasi certa della successioni (Xn)n∈N, (Yn)n∈N, (Zn)n∈N. Determinare, inol- tre, la legge delle variabili aleatorie limite. Esercizio 3. Data una successione di variabili aleatorie (Xn)n∈N, tutte definite sul medesimo spazio di probabilit`a e conXn∈ L2, E[Xn] =an→a∈ R e Var(Xn) =σ2 n→ 0, si mostri che: (a) E[X2 n]→a2. (b) Xn→a in legge, probabilit`a, L1 e L2. Esercizio 4. Su uno stesso spazio di probabilit `a sia data una successione di variabili aleatorie (Xn)n∈N, tutte aventi legge uniforme su [0,1]. Fissato un parametro α> 0, definiamo Yn = 1 n2 1 (1 −Xn)α. (a) Per quali α si haYn→ 0 in probabilit`a? (b) Per quali α si haYn∈ L1 ? (c) Per quali α si haYn→ 0 in L1 ? 1 Esercizio 5. Data…
First page of the document.